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说明
4-1 从HelloWorld开始.mp4
4-10 可视化利器TensorBoard（上）.mp4
4-11 可视化利器TensorBoard（下）.mp4
4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround.mp4
4-13 常用Python库Matplotlib.mp4
4-14 综合小练习：梯度下降解决线性回归（上）.mp4
4-15 综合小练习：梯度下降解决线性回归（中）.mp4
4-16 综合小练习：梯度下降解决线性回归（下）.mp4
4-17 激活函数（上）.mp4
4-18 激活函数（下）.mp4
4-19 动手实现CNN卷积神经网络（一）.mp4
4-2 TensorFlow的编程模式.mp4
4-20 动手实现CNN卷积神经网络（二）.mp4
4-21 动手实现CNN卷积神经网络（三）.mp4
4-22 动手实现CNN卷积神经网络（四）.mp4
4-23 动手实现CNN卷积神经网络（五）.mp4
4-24 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（一）：背景和知识点.mp4
4-25 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（二）：编写实用方法(上).mp4
4-26 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（三）：编写实用方法(中).mp4
4-27 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（四）：编写实用方法(下)1.mp4
4-28 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（四）：编写实用方法(下)2.mp4
4-29 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（五）：编写神经网络模型(上).mp4
4-3 TensorFlow的基础结构.mp4
4-30 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（六）：编写神经网络模型(中)1.mp4
4-31 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（六）：编写神经网络模型(中)2.mp4
4-32 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（七）：编写神经网络模型(下).mp4
4-33 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（八）：编写训练方法(上).mp4
4-34 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（九）：编写训练方法(下).mp4
4-35 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（十）：编写测试方法.mp4
4-36 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（十一）：实际训练和测试.mp4
4-4 图和会话.mp4
4-5 Python常用库Numpy的使用.mp4
4-6 什么是Tensor（上）.mp4
4-7 什么是Tensor（下）.mp4
4-8 图和会话原理及案例（上）.mp4
4-9 图和会话原理及案例（下）.mp4

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