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说明
6-1 机器学习与数据建模.mp4
6-10 回归-分类-逻辑回归.mp4
6-11 回归-分类-人工神经网络-1.mp4
6-12 回归-分类-人工神经网络-2.mp4
6-13 回归-回归树与提升树.mp4
6-14 聚类-Kmeans-1.mp4
6-15 聚类-Kmeans-2.mp4
6-16 聚类-DBSCAN.mp4
6-17 聚类-层次聚类.mp4
6-18 聚类-图分裂.mp4
6-19 关联-关联规则-1.mp4
6-2 训练集、验证集、测试集.mp4
6-20 关联-关联规则-2.mp4
6-21 半监督-标签传播算法.mp4
6-22 本章小结.mp4
6-3 分类-KNN.mp4
6-4 分类-朴素贝叶斯.mp4
6-5 分类-决策树.mp4
6-6 分类-支持向量机.mp4
6-7 分类-集成-随机森林.mp4
6-8 分类-集成-Adaboost.mp4
6-9 回归-线性回归.mp4

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