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1-1 开场白.mp4
1-2 剧本起始.mp4
1-3 场景（研究对象）.mp4
1-4 演员（研究变量）.mp4
10-1 MIMIC数据库简介.mp4
10-2 账号注册与申请.mp4
10-3 数据下载与导入.mp4
10-4 数据获取与使用.mp4
10-5 相关文献.mp4
11-1 Stepwise变量筛选.mp4
11-2 二元logistic模型构建.mp4
11-3 多元logistic回归模型构建.mp4
11-4 二元logistic模型列线图绘制.mp4
11-5 多元logistic模型列线图绘制.mp4
12-1 ROC曲线.C-index.mp4
12-2 校准曲线.Hosmer-Lemeshow.mp4
12-3 Brier score.mp4
12-4 R2.AIC.BIC.mp4
13-1 临床决策曲线分析.mp4
13-2 NRI.IDI计算.mp4
13-3 混淆矩阵（Confusion Matrix）.mp4
13-4 Hold-out.K-fold.重抽样验证.mp4
13-5 经典文章结果复现.mp4
14-1 最优子集.mp4
14-2 正则化技术.mp4
14-3 机器学习（随机森林）.mp4
14-4 SVM.mp4
2-1 剧情假设.mp4
2-2 描述性研究.mp4
2-3 队列研究.mp4
2-4 病例-对照研究.mp4
3-1 认识数据类型.mp4
3-2 异常值识别与处理.mp4
3-3 变量赋值.mp4
3-4 缺失值处理.mp4
3-5 数据清洗小结.mp4
4-1 三线表解读.mp4
4-2 定量资料描述.mp4
4-3 定性资料描述.mp4
4-4 数据描述可视化.mp4
5-1 统计推断的基本思想.mp4
5-2 连续变量组间差异分析.mp4
5-3 分类资料组间差异分析.mp4
5-4 相关性分析.mp4
6-1 多元线性回归.mp4
6-2 二元logistic回归（一）.mp4
6-3 二元logistic回归（二）.mp4
6-4 其他类型logistic回归.mp4
7-1 基础设计类型的样本量计算.mp4
7-2 随机对照试验（RCT）的样本量计算.mp4
7-3 多因素分析的经验性样本量估计.mp4
7-4 效能检验.mp4
8-1 病例对照研究设计原则.mp4
8-2 病例对照研究案例解读.mp4
8-3 队列研究设计原则.mp4
8-4 队列研究案例解读.mp4
9-1 Nhanes数据库简介.mp4
9-2 数据获取.mp4
9-3 变量说明.mp4
9-4 文献模拟.mp4

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