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人人都能学会数据分析-16周【完结】
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阶段二：Python实现数据分析
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第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
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1-1 Pandas库入门_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
1-2 什么是DataFrame_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
1-3 案例介绍：电影数据分析_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
2-1 读取数据_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
2-2 清理数据重复值、缺失值、拆分_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
2-3 数据运算：按年统计、时间聚合_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
2-4 数据运：算多类型统计_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
2-5 数据运算：评分统计_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
2-6 排序与筛选_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
3-1 练习1：各国每年电影产量_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
3-2 练习3：电影语言频数统计_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
3-3 练习2：各国评分数据_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
3-4 练习：TOP电影排行榜_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
3-5 本章小结_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
4-1 Matplotlib入门_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
4-2 什么是画布_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
4-3 调整视觉元素_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
5-1 直方图：电影年产量_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
5-2 折线图：各国电影年产量_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
5-3 饼图：电影语种统计_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
5-4 散点图：评分分值与人数_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
5-5 热力图：电影类型、评分、数量_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
5-6 箱线图：每年电影评分变化_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
5-7 词云图：电影类型频数统计_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
5-8 案例2：豆瓣电影数据分析报告_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
5-9 本章小结_ev~1_一手资源微信duoduo686877[3].mp4
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