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全民一起玩Python实战篇数据分析
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{3}--Pandas核心用法
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[3.10]--第二十回 merge方法看齐SQL语句,内外连接实现数据补完.mp4
[3.10]--第二十回 merge方法看齐SQL语句,内外连接实现数据补完_(1)20.zip
[3.11]--第二十一回 合并结果保留原表索引,数据排序可用各种规则.mp4
[3.11]--第二十一回 合并结果保留原表索引,数据排序可用各种规则_(1)21.zip
[3.12]--第二十二回 GroupBy做分组灵活方便 按类别算统计简单清晰.mp4
[3.12]--第二十二回 GroupBy做分组灵活方便 按类别算统计简单清晰_(1)22.zip
[3.13]--第二十三回 PivotTable纵横透视,多重分组行列叠加.mp4
[3.13]--第二十三回 PivotTable纵横透视,多重分组行列叠加_(1)23.zip
[3.14]--第二十四回 查字改词非难事,切片正则皆可为.mp4
[3.14]--第二十四回 查字改词非难事,切片正则皆可为_(1)24.zip
[3.15]--第二十五回 DT取出年月日,切片截得寸光阴.mp4
[3.15]--第二十五回 DT取出年月日,切片截得寸光阴_(1)25.zip
[3.16]--第二十六回 时间差分秒时日均可算,数据列上下左右任平移.mp4
[3.16]--第二十六回 时间差分秒时日均可算,数据列上下左右任平移_(1)26.zip
[3.17]--第二十七回 一行代码转换类型格式,四种方法查补缺失数值.mp4
[3.18]--第二十八回 多重索引超越行列结构,二维表格展现N维特征.mp4
[3.1]--第十一回 分组连接命名列 Pandas全有,时间文本缺失值 一个.mp4
[3.1]--第十一回 分组连接命名列 Pandas全有,时间文本缺失值 一个_(1)11.zip
[3.2]--第十二回 六项参数灵活读取工作表,多种技巧任意导入数据集.mp4
[3.2]--第十二回 六项参数灵活读取工作表,多种技巧任意导入数据集_(1)12.zip
[3.3]--第十三回 索引加数组构建序列,数字做名称暗藏机关.mp4
[3.3]--第十三回 索引加数组构建序列,数字做名称暗藏机关_(1)13.zip
[3.4]--第十四回 Series像字典又像数组,做切片可索引也可下标.mp4
[3.4]--第十四回 Series像字典又像数组,做切片可索引也可下标_(1)14.zip
[3.5]--第十五回 DataFrame二维切片规则不变 布尔掩码花式索引一.mp4
[3.5]--第十五回 DataFrame二维切片规则不变 布尔掩码花式索引一_(1)15.zip
[3.6]--第十六回 add搭配 axis ,确保数据自动对齐.mp4
[3.7]--第十七回 apply方法化繁为简,函数式编程举重若轻.mp4
[3.7]--第十七回 apply方法化繁为简,函数式编程举重若轻_(1)17.zip
[3.8]--第十八回 删行改列都是一句代码,更名调序只需几个函数.mp4
[3.8]--第十八回 删行改列都是一句代码,更名调序只需几个函数_(1)18.zip
[3.9]--第十九回 拼接数据表可用concat方法,合纵或连横全看axis.mp4
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