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2022年
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1月
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05.汇集-开课吧-大数据高级开发工程师10
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第19章 Spark-MLlib（点播）
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第1节 Spark-MLlib
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1.教案资料.zip
第一十九章第1节： 1.机器学习概述.mp4
第一十九章第1节： 10-特征处理之one-hot编码.mp4
第一十九章第1节： 11.特征选择之卡方选择器、PCA主成分分析.mp4
第一十九章第1节： 12-分类算法-决策树.mp4
第一十九章第1节： 13-决策树分析器实战.mp4
第一十九章第1节： 14.过拟合和欠拟合.mp4
第一十九章第1节： 15.集成学习之随机森林.mp4
第一十九章第1节： 16.线性回归.mp4
第一十九章第1节： 17.逻辑回归.mp4
第一十九章第1节： 18.推荐算法概述.mp4
第一十九章第1节： 19.电影推荐系统之非个性化推荐.mp4
第一十九章第1节： 2.机器学习工作流程.mp4
第一十九章第1节： 20.基于内容相似性推荐.mp4
第一十九章第1节： 21-基于隐语义模型的推荐.mp4
第一十九章第1节： 3.机器学习算法分类.mp4
第一十九章第1节： 4.Spark MLlib中转换器、估计器、工作管道介绍.mp4
第一十九章第1节： 5.特征工程-CountVectorizer.mp4
第一十九章第1节： 6.文本特征提取之TF-IDF.mp4
第一十九章第1节： 7.文本特征提取之Word2Vec.mp4
第一十九章第1节： 8.特征预处理之归一化和标准化处理.mp4
第一十九章第1节： 9.特征转换之标签和索引的转换操作.mp4
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