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2022年
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9月
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01、人工智能1期
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1.概述and特征提取【萌萌家】.mp4
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25.集成学习在深度学习中的应用dropout【萌萌家】.mp4
26.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术【萌萌家】.mp4
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28.项目二：以图搜图技术详解实战01【萌萌家】.mp4
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3.从傻瓜到智能，梯度下降法学习法【萌萌家】.mp4
30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代【萌萌家】.mp4
31.word2vec的一些特殊问题和优化方法【萌萌家】.mp4
32.项目三：推荐系统整体流程架构解读01【萌萌家】.mp4
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34.项目三：关键词抽取和基于文本的召回算法03【萌萌家】.mp4
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37.CNN：计算机视觉标配，给AI一双慧眼【萌萌家】.mp4
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39.一期课程内容总结【萌萌家】.mp4
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40.常见面试题解读01【萌萌家】.mp4
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42.如何写简历【萌萌家】.mp4
43.NLP技术在推荐搜索中的应用【萌萌家】.mp4
44.逻辑回归和神经元【萌萌家】.mp4
45.BP算法原理和训练方法【萌萌家】.mp4
46.常见激活函数讲解【萌萌家】.mp4
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