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2023年
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07月
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17.AI-黑马-人工智能急速就业班[完结]
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06 阶段六 深度学习
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第1章 Pytorch与深度学习基础 Pytorch基础
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6.1.1.1 Pytorch基础 01-深度学习课程概述(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.1.10 Pytorch基础 10-PyTorch使用-张量点积运算(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.1.11 Pytorch基础 11-PyTorch使用-指定张量运算设备(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.1.2 Pytorch基础 02-PyTorch使用-张量的概念(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.1.3 Pytorch基础 03-PyTorch使用-张量的基本创建方式(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.1.4 Pytorch基础 04-PyTorch使用-创建线性和随机张量(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.1.5 Pytorch基础 05-PyTorch使用-创建全01张量(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.1.6 Pytorch基础 06-PyTorch使用-张量元素类型转换(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.1.7 Pytorch基础 07-PyTorch使用-张量的创建小节(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.1.8 Pytorch基础 08-PyTorch使用-张量基本运算(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.1.9 Pytorch基础 09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.2.1 Pytorch张量操作 12-PyTorch使用-张量数值计算小节(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.2.2 Pytorch张量操作 13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.2.3 Pytorch张量操作 14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.2.4 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.2.5 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-张量类型转换小节(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.2.6 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的cat拼接(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.2.7 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的stack拼接(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.2.8 Pytorch张量操作 17-PyTorch使用-张量拼接操作小节(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.2.9 Pytorch张量操作 18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.3.1 Pytorch高阶操作 19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.3.10 Pytorch高阶操作 27-PyTorch使用-控制梯度计算(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.3.11 Pytorch高阶操作 28-PyTorch使用-梯度计算注意(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.3.12 Pytorch高阶操作 29-PyTorch使用-自动微分模块小节(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.3.2 Pytorch高阶操作 20-PyTorch使用-张量索引操作小节(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.3.3 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.3.4 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.3.5 Pytorch高阶操作 22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.3.6 Pytorch高阶操作 23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.3.7 Pytorch高阶操作 24-PyTorch使用-张量形状操作小节(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.3.8 Pytorch高阶操作 25-PyTorch使用-张量运算函数(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.3.9 Pytorch高阶操作 26-PyTorch使用-梯度基本计算(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.4.1 Pytorch案例实战 30-PyTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.4.10 Pytorch案例实战 39-PyTorch使用-直接序列化模型对象(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.4.11 Pytorch案例实战 40-PyTorch使用-存储模型参数(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.4.12 Pytorch案例实战 41-PyTorch使用-总结(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.4.2 Pytorch案例实战 31-PyTorch使用-手动构建线性回归-假设函数-损失函数-优化方法(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.4.3 Pytorch案例实战 32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.4.4 Pytorch案例实战 33-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.4.5 Pytorch案例实战 34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.4.6 Pytorch案例实战 35-PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.4.7 Pytorch案例实战 36-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-1(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.4.8 Pytorch案例实战 37-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-2(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.4.9 Pytorch案例实战 38-PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.1 深度学习基础理论 42-神经网络基础-内容概述(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.10 深度学习基础理论 51-神经网络基础-网络参数初始化(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.11 深度学习基础理论 52-神经网络基础-梯度下降算法回顾(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.12 深度学习基础理论 53-神经网络基础-正向传播和链式法则(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.13 深度学习基础理论 54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.14 深度学习基础理论 55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.15 深度学习基础理论 56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.16 深度学习基础理论 57-神经网络基础-指数加权平均(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.2 深度学习基础理论 43-神经网络基础-深度学习概述(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.3 深度学习基础理论 44-神经网络基础-人工神经网络概述(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.4 深度学习基础理论 45-神经网络基础-激活函数的作用(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.5 深度学习基础理论 46-神经网络基础-simoid激活函数(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.6 深度学习基础理论 47-神经网络基础-tanh激活函数(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.7 深度学习基础理论 48-神经网络基础-relu激活函数(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.8 深度学习基础理论 49-神经网络基础-softmax激活函数(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.5.9 深度学习基础理论 50-神经网络基础-激活函数小节(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.6.1 深度学习优化理论 58-神经网络基础-momentum优化方法(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.6.2 深度学习优化理论 59-神经网络基础-adagrad优化方法(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.6.3 深度学习优化理论 60-神经网络基础-rmsprop优化方法(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.6.4 深度学习优化理论 61-神经网络基础-adam和小节(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.6.5 深度学习优化理论 62-神经网络基础-dropout原理(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.6.6 深度学习优化理论 63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.6.7 深度学习优化理论 64-神经网络基础-BN层理解(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.7.2 BP神经网络案例 66-神经网络基础-价格分类-构建数据集(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.7.3 BP神经网络案例 67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.7.4 BP神经网络案例 68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.7.5 BP神经网络案例 69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.7.6 BP神经网络案例 70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优(平价资源站 666root.com).mp4
6.1.7.7 BP神经网络案例 71-神经网络基础-价格分类-小节(平价资源站 666root.com).mp4
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