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  • [10]--2.5 常见连续性(均匀、指数、正态).mp4
  • [11]--2.6 重点题型求Y=g(X)分布.mp4
  • [12]--3.1 多维随机变量与分布函数.mp4
  • [13]--3.2 二维离散型.mp4
  • [14]--3.3 二维连续型(求概率、边缘密度).mp4
  • [15]--3.4 二维连续型(条件概率密度).mp4
  • [16]--3.5 随机变量的独立性.mp4
  • [17]--3.6 二维均匀分布、二维正态分布.mp4
  • [18]--3.7 Z=g(XY)(离散型、最大最小值分布).mp4
  • [19]--4.1 数学期望EX.mp4
  • [1]--1.1 事件关系与概率性质.mp4
  • [20]--4.2 方差DX、常见分布期望方差.mp4
  • [21]--4.3 协方差、相关系数、不相关与独立.mp4
  • [22]--5.1 切比雪夫不等式.mp4
  • [23]--5.2 大数定律.mp4
  • [24]--5.3 中心极限定理.mp4
  • [25]--6.1 数理统计基本概念.mp4
  • [26]--6.2 统计量数字特征.mp4
  • [27]--6.3 三大分布.mp4
  • [28]--6.4 正态总体抽样分布.mp4
  • [29]--7.1 矩估计.mp4
  • [2]--1.2 古典概型几何概型.mp4
  • [30]--7.2 最大似然估计.mp4
  • [31]--7.3 估计量评价(仅数一).mp4
  • [3]--1.3 条件概率.mp4
  • [4]--1.4 事件独立性.mp4
  • [5]--1.5 全概率与贝叶斯.mp4
  • [6]--2.1 随机变量与分布函数.mp4
  • [7]--2.2 离散型随机变量、分布律.mp4
  • [8]--2.3 常见离散型(二项、几何、泊松等).mp4
  • [9]--2.4 连续型随机变量、概率密度.mp4
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