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非肿瘤数据挖掘-robin
1.1 哪些非肿瘤科室可以做数据挖掘？.mp4
17.28MB mp4
1.2 5 分以内非肿瘤数据挖掘需要掌握的技能.mp4
670.19MB mp4
2.1 纯数据挖掘从入门到进阶分别该关注什么？.mp4
21.2MB mp4
2.2 如何利用数据挖掘降低文章成本？.mp4
675.19MB mp4
2.3 实例演示非编码 RNA 的热点怎么蹭？.mp4
20.24MB mp4
3.1 非肿瘤数据挖掘分析思路解析：单基因功能分析.mp4
1003.18MB mp4
3.2 非肿瘤数据挖掘分析思路解析：基于基因集的机制分析.mp4
519.87MB mp4
3.3 非肿瘤数据挖掘分析思路解析：免疫浸润分析.mp4
24.13MB mp4
3.4 非肿瘤数据挖掘分析思路解析：如何筛选核心基因集-通路集.mp4
609.54MB mp4
3.5 非肿瘤数据挖掘分析思路解析：DNA甲基化等表观遗传分析.mp4
22.16MB mp4
3.6 非肿瘤数据挖掘分析思路解析：分子分型分析.mp4
24.72MB mp4
4.1 GEO 数据库的检索方法讲解与实操演示.mp4
29.98MB mp4
4.10 通过网页工具以及 GSEA 软件进行功能富集.mp4
19.22MB mp4
4.11 通过 clusterProfiler 和 ssGSEA 进行通路富集的分析.mp4
128.74MB mp4
4.12 绘制相关性热图和相关性分析可视化.mp4
46.93MB mp4
4.13 热图绘制的入门和进阶.mp4
80.12MB mp4
4.14 免疫浸润分析.mp4
36.25MB mp4
4.15 一致性聚类：分子分型.mp4
872.4MB mp4
4.16 多图表在线工具的使用介绍(imageGP).mp4
37.95MB mp4
4.17 文章复现1：阿兹海默症-文章流程解析、数据预处理.mp4
52.05MB mp4
4.18 文章复现1：阿兹海默症-WGCNA、LASSON回归.mp4.mp4
156.78MB mp4
4.19 文章复现1：阿兹海默症-合并数据集、去除批次效应.mp4.mp4
170.87MB mp4
4.2 其他非肿瘤数据库的检索与实操：ArrayExpress，GTEx和SRA数据库讲解.mp4
29.05MB mp4
4.20 文章复现2_ 冠状动脉疾病分子亚群-数据下载、预处理、合并.mp4
121.61MB mp4
4.21 文章复现2_ 冠状动脉疾病分子亚群-一致性聚类、箱线图绘制.mp4
98.66MB mp4
4.22 文章复现2_ 冠状动脉疾病分子亚群-双因子方差分析、差异分析、WGCNA.mp4
121.89MB mp4
4.23 国自然联合非肿瘤生信分析.mp4
42.21MB mp4
4.24 R 语言实操-如何在国自然等基金中补充生信分析.mp4
276.2MB mp4
4.3 R 以及 Rstudio 安装和基本语法讲解.mp4
27.75MB mp4
4.4 芯片数据和 RNAseq 数据的下载和 ID 转换.mp4
96.6MB mp4
4.5 对芯片数据和RNAseq数据的预处理.mp4
29.67MB mp4
4.6 通过 limma 包和在线工具 iDEP 进行差异分析.mp4
38.97MB mp4
4.7 通过 R 语言绘制火山图？.mp4
27.63MB mp4
4.8 通过 ggpubr 包绘制箱线-小提琴图.mp4
73.46MB mp4
4.9 PPI 网络构建.mp4
25.34MB mp4
5.1 如何构思并撰写一篇数据挖掘文章？.mp4
86.97MB mp4
5.2 生信文章的选刊与投稿技巧.mp4
52.67MB mp4

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