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1.1 课程简介：为什么要进行数据清洗？.mp4109.97MB mp4
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1.2 数据清洗基础知识：什么是整洁数据？.mp4173.89MB mp4
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2.1 R 和 R Studio 简介与安装.mp4230.02MB mp4
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2.2 包与包的安装.mp4230.59MB mp4
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2.3 R 的基本对象及数据结构：函数、对象、变量与数值型变量.mp4192.91MB mp4
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2.4 R 的基本对象及数据结构：字符串、布尔变量与因子变量.mp4171.95MB mp4
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2.5 R 的基本对象及数据结构：数据框、矩阵、数组与列表.mp4106.31MB mp4
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2.6 向量与向量化运算（I）.mp4107.81MB mp4
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2.7 向量与向量化运算（II）.mp487.87MB mp4
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2.8 不同格式数据文件的读取和导出.mp4211.19MB mp4
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2.9 For 循环与自定义函数.mp4211.94MB mp4
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3.1 数据框的预处理：数据的合并.mp4100.3MB mp4
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3.2 数据框的预处理：数据筛选和结构变换.mp4145.87MB mp4
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3.3 数据的汇总操作：批量运算.mp4100.46MB mp4
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3.4 构建数据清洗流：plyr 包的使用.mp4103.75MB mp4
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3.5 构建数据清洗流：dplyr 包的使用.mp4149.19MB mp4
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4.1 缺失数据的处理及实例示范.mp4234.94MB mp4
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4.2 逻辑错误清洗：去重、异常值的处理及实例示范.mp493.14MB mp4
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4.3 字符串的处理：简单的字符串操作.mp497.23MB mp4
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4.4 字符串的处理：正则表达式.mp4196.57MB mp4
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4.5 时间和日期的处理及实例示范.mp4216.48MB mp4
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4.6 分类变量的操作.mp447.81MB mp4
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4.7 偏态数据的处理.mp469.8MB mp4
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统计分析第一步：数据清洗.zip15.46MB zip
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