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1.1 R 语言在临床科研中最重要的 3 大应用场景演示_ev.mp4
102.49MB mp4
1.2 R 软件的安装，相关宏包的配置_ev.mp4
61.33MB mp4
1.3 R 语言基础-1：变量、赋值、向量_ev.mp4
84.49MB mp4
1.4 R 语言基础-2：数据的结构_ev.mp4
28.83MB mp4
1.5 文学化编程与 Rmarkdown_ev.mp4
51.86MB mp4
2.1 R 语言基础：运算符以及向量运算_ev.mp4
76.6MB mp4
2.2 R 语言基础：函数运算_ev.mp4
90.21MB mp4
2.3 R语言基础：子集选取_ev.mp4
83.91MB mp4
2.4 R 语言基础：数据的读写_ev.mp4
45.99MB mp4
3.1 dplyr 包的使用：10+ 个基本函数的应用_ev.mp4
198.86MB mp4
3.2 dplyr 包的使用：数据处理的应用和进阶_ev.mp4
224.95MB mp4
3.3 dplyr 包的使用：其他函数的应用_ev.mp4
101.38MB mp4
4.1 ggpolt 包的使用1：基本概念和语法_ev.mp4
122.16MB mp4
4.2 ggpolt包的使用2：直方图、密度图、散点图、箱线图、小提琴图_ev.mp4
105.05MB mp4
4.3 ggpolt包的使用3 ：变形柱状图、丰富散点图、线性回归图、逻辑回归、密度分布图、马赛克图、图层叠加_ev.mp4
103.69MB mp4
4.4 ggpolt包的使用 4 ：绘图时的分组和位置调整_ev.mp4
92.36MB mp4
4.5 ggpolt包的使用 5 ：绘图时的标度调整_ev.mp4
124.49MB mp4
4.6 ggpolt包的使用 6 ：实战应用之主题设置_ev.mp4
80.44MB mp4
4.7 数据可视化：因子型变量以及它在可视化中的应用_ev.mp4
142.63MB mp4
5.1 R 语言数据处理1：数据规整初级篇_ev.mp4
77.78MB mp4
5.10 R 语言建模：高效迭代_ev.mp4
160.65MB mp4
5.11 R 语言建模：如何更好的理解一个模型？_ev.mp4
48.35MB mp4
5.12 R 语言统计建模：Logistic 回归模型_ev.mp4
186.93MB mp4
5.2 R 语言数据处理 2：数据规整进阶篇_ev.mp4
50.03MB mp4
5.3 R 语言数据处理 3：行列方向处理_ev.mp4
41.53MB mp4
5.4 Tidyverse 代码书写规范_ev.mp4
41.5MB mp4
5.5 R 语言统计-描述性统计：T 检验和方差分析_ev.mp4
174.2MB mp4
5.6 R 语言统计-推断性统计：单因素线性回归（上）_ev.mp4
98.85MB mp4
5.7 R 语言建模-推断性统计：线性回归与衍生（下）_ev.mp4
159.61MB mp4
5.8 R 语言建模-推断性统计：Tidyverse 建模流程_ev.mp4
103.5MB mp4
5.9 R 语言统计建模：列表的变换_ev.mp4
82.31MB mp4
6.1 常见问题讲解与作业解答_ev.mp4
193.07MB mp4
6.2 R 语言应用的优美之处：向量化之美、 across之美、图层之美、 purrr之美_ev.mp4
103.17MB mp4
6.3 R 语言进阶：Stan 包实现贝叶斯模型_ev.mp4
85.04MB mp4
Homework 1：几何形状绘制_ev.mp4
82.76MB mp4
Homework 2：标度绘制_ev.mp4
71.71MB mp4
Homework 3：主题分割_ev.mp4
93.71MB mp4

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