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52.R 语言入门与数据挖掘实战
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R 语言入门与数据挖掘实战1
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21篇文章
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大牛1-多组学挖掘-癌症厌氧状态研究.pdf
3.4MB pdf
大牛2-肿瘤免疫方向泛癌种研究.pdf
9.52MB pdf
大牛3-TCGA泛癌种预后研究.pdf
6.22MB pdf
简单1-差异基因网络预后-分析全但不深-Frontiers系列.pdf
2.95MB pdf
简单10-联合TCGA及免疫分析工具可复制.pdf
3.04MB pdf
简单2-单基因单癌种挖掘-关联网络分析.pdf
4.15MB pdf
简单3-家族基因纯TCGA类数据库挖掘-关联预后.pdf
2.63MB pdf
简单4-SEER基本套路应用.pdf
1.62MB pdf
简单5-常见分子网络功能研究.pdf
1.76MB pdf
简单6-基于cBioportal等数据库联合出图发文.pdf
3.86MB pdf
简单7-多数据库联合分析且分数比较高.pdf
4.88MB pdf
简单8-追踪热点分析简单-值得学习需要代码画图.pdf
198.03KB pdf
简单9-基于GEO数据联合免疫计算工具寻找biomarker.pdf
1.53MB pdf
难度一般1-SEER联合nomogram临床预后套路.pdf
906.81KB pdf
难度一般2-基于热点临床研究数据二次挖掘.pdf
2.25MB pdf
难度一般3-基于热点进行免疫方向挖掘.pdf
3.99MB pdf
难度一般4-联合ceRNA与免疫热点进行挖掘.pdf
5.17MB pdf
难度一般5-免疫热点signature挖掘.pdf
7.69MB pdf
难度一般6-分子研究加ceRNA并联合预后模型.pdf
4.72MB pdf
难度一般7-基于TCGA数据的ceRNA挖掘.pdf
34.55MB pdf
新方向1-单细胞数据挖掘.pdf
15.4MB pdf
最新-启发很大.pdf
11.17MB pdf
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