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1 R语言与R-studio的安装与简介（免费试听）（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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10.1 Logistic回归可视化及列线图绘制（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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10.2 Cox回归模型可视化及列线图绘制（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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10.3 临床预测模型构建的一般方法及案例解读（上）（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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10.3 临床预测模型构建的一般方法及案例解读（下）（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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11.1 临床预测模型的评价与验证（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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11.2 净重新分类指数 NRI（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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11.3 综合判别改善指数IDI（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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11.4 决策曲线DCA分析（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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12.1 诊断试准确验的ROC分析（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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12.2 ROC曲线绘制与联合诊断（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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13.1 正则化方法原理介绍（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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13.2 岭回归与Lasso回归（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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14.1 复杂生存曲线的绘制（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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14.2 亚组分析森林图绘制（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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2.1 数据集的基本概念（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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2.2 外部数据的输入（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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3.1 R中的描述统计（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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3.2 R语言的基础绘图（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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4.1 组间差异t检验（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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4.2 组间差异秩和检验（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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4.3 单因素方差分析与协方差分析（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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4.4 双因素方差分析（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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4.5 Kruskal-Wallis H 检验和Friedman检验（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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4.6 四格表的卡方检验（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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4.7 行×列表（列联表）资料处理（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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4.8 秩和检验处理列联表资料（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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4.9 相关分析（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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5.1 R实现简单线性回归（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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5.2 多重线性回归模型（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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5.3 用回归方法解决方差分析问题（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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6.1 广义线性模型和glm()函数（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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6.2 logistic回归模型（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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6.3 Logistic回归模型 --列线图绘制（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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6.4 Logistic回归模型—C-Statistics计算（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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6.5 泊松回归模型（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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7 倾向性匹配得分（PSM）分析（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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8.1 生存分析与Cox比例风险模型原理（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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8.2 组间生存曲线的比较（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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8.3 Cox比例风险模型（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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8.4 Cox比例风险模型-列线图绘制（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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8.5 R实现竞争风险模型（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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9 多因素回归分析中变量筛选方法（购买课程唯一v：tf19892）.mp4
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R语言临床预测模型构建-课件（购买课程唯一v：tf19892）.zip
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R语言临床预测模型构建_数据+代码（购买课程唯一v：tf19892）.zip
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