信息加载中,请等待...

  • 1-1 转录组研究概述（上）.mp4
  • 1-2 转录组研究概述（下）.mp4
  • 1-3 常见数据处理技巧介绍.mp4
  • 2-1 R、Rstudio安装与R简介.mp4
  • 2-2 变量与函数.mp4
  • 2-3 编写脚本.mp4
  • 2-4 R绘图基础.mp4
  • 2-5 R统计基础.mp4
  • 2-6 数据、图片的导出.mp4
  • 202105期 基迪奥转录组生信培训班（PDF版）.zip
  • 3-1 转录组表达量的分析内容简介.mp4
  • 3-10 热图绘制.mp4
  • 3-11 基因ID转换.mp4
  • 3-2 基于表达量分析的差异分析理论.mp4
  • 3-3 R语言基础图形绘制技巧-散点图.mp4
  • 3-4 R语言基础图形绘制技巧—火山图.mp4
  • 3-5 R语言基础图形绘制技巧-频率直方图与盒形图.mp4
  • 3-6 R语言基础图形绘制技巧-小提琴图绘制.mp4
  • 3-7 基于表达量分析的趋势分析.mp4
  • 3-8 基于表达量分析的趋势分析绘图操作.mp4
  • 3-9 基于表达量分析的WGCNA.mp4
  • 4-1 转录组基于功能分析简介.mp4
  • 4-2 基于富集分析的功能分析介绍.mp4
  • 4-3 富集分析常用图形绘制-1.mp4
  • 4-4 GSEA分析方法原理解析与实操教程.mp4
  • 4-5 基于数据库的功能分析介绍.mp4
  • 4-6 TF转录因子数据库介绍及应用.mp4
  • 4-7 基因互作网络图——String数据库介绍及应用.mp4
  • 5-1 基于转录组的多组学研究简介.mp4
  • 5-2 新型表观技术+转录组的理论介绍.mp4
  • 5-3 联合编码与非编码RNA技术使旧数据焕发光彩.mp4
  • 5-4 桑基图绘制.mp4
  • 5-5 转录组与翻译组、蛋白、代谢的关联研究转录后调控.mp4
  • 5-6 四象限、九象限图绘制.mp4
  • 5-7 网络图基础理论与cytoscape数据准备.mp4
  • 5-8 cytoscape网络图美化技巧.mp4
  • 5-9 cytoscape网络图数据挖掘技巧.mp4
  • 6-1 科研图表的后期编辑美化（Illustrator）.mp4
  • 6-2 原始测序数据上传NCBI数据库.mp4
  • Adobe Illustrator 2019 Mac SP.zip
  • Ai2020直接win安装版.zip
  • R语言入门-202105.pdf
  • 课前准备-软件安装必读05.pptx
  • 软件安装包-macos.zip
  • 软件安装包-windows05.zip
  • 专用播放器.exe
  • 转录组课表.pdf

Copyright © 免费制作

1.本站不存储真实文件，仅展示文件信息。
2.用户自主配置内容，包括但不限于文件夹、链接、关联网盘等，不代表本站立场。
3.本站以文本、图片展示内容，无法及时审核其合法性。发现侵权内容，请提供资质及链接给客服，将立即移除。
官网：pan.tpym.cn 微信：fffin77
确定