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029实验室常用.
030实验protocol.
07.2021年极简核心论文写作指南
1.TCGAdownload survival
100+本经典科研电子书.
107 SCI论文写作发表全攻略(完结)
12720余本中文版生物书链接.
150+科研方法图书(10月份)(关键词:爆单)
190105-在ggplot2中绘制双坐标轴(Y轴)的方法
190124-R的vegan包进行微生物群落非度量多维尺度分析(NMDS)及ggplot2作图方法示例
190724-多组间差异分析之方差分析(ANOVA)在R中实现
190924-R语言绘制分组柱状图示例
191111-Illumina、PacBio和Nanopore的基因组polish
191124-R包vegan的非度量多维标度(NMDS)分析
191124-R包vegan的主坐标分析(PCoA)
191129-R包vegan的冗余分析(RDA)
191130-R包vegan的基于距离的冗余分析(db-RDA)
1、100个细胞信号通路图(有解说可编辑)
1、2023年国自然中标项目清单+2023申报模板(原价8999)更新中
1、SCI入门训练营:15天论文写作发表进阶
2.GWAS(全基因组关联分析)
200201-R语言绘制带聚类树的堆叠柱形图
200205-R包randomForest的随机森林分类模型以及对重要变量的选择
200510-R包ggraph绘制弧线图(arc diagram)
200513-关于这种“网络模块”和“模块饼图”的可视化方法
200602-回归中自变量的交互效应及R语言计算示例
2019.5医盟线下培训专属资料包(仅供学习交流,请勿外传!)
2019年国自然6大经典高分技术路线图流程分享
2020毕业论文资料大礼包:最全毕业论文写作攻略
2020国自然工具包
2020年最新整理国省自然精品工具包
20210419微生物组+代谢组:粪便样本到底怎么收?来看看两篇经典文献给您建议
2021毕业论文写作最全攻略(含无限次免费查重、降重等软件)
2021国自然中标项目详细清单,快看看你导师中了没!(1)
2023kegg
2023历年中标国自然标书全文(约2000份).
2023年国自然40大热点高分综述集锦.
2023年国自然中标项目清单+历年标书全文.
286文献综述
2、SCI写作句型及200个SCI期刊模板
500G生物医药科研工具资料包1
5行R代码搞定表达芯片数据处理-jmzeng.
6款科研论文润色神器(安装包+介绍)
8年制生物信息学.
97个细胞信号通路-pathway
clusterProfiler_norefer
Cytoscape史上最全攻略.
DNA实验技术.
EndNote:视频+PDF+PPT(已完结).
flowjo(1)
flowjo安装包,安装方法和教程
KEGG通路分类表
Matlab视频教程-各个方向
meta文献检索视频教程一、二.
NEJM官方中译大合集
PCR实验技术.
protocal(共6个大类,69个操作文档)
RNAi and siRNA
RNA实验技术.
R书籍
R语言(1).
R语言(2).
R语言(3).
R语言学习教材
SCI期刊分析+选刊网站
SCI投稿
SCI投稿经验
SCI相关资源(1)
SCI写作
SCI写作必备十大语法专题.
SCI写作方法
SCI写作方法(1)
SCI写作教程
SCI写作套路万能模板+全套视频课程+投稿信+稿件状态咨询邮件模板
SCI写作指导(PDF).
scRNA.03.Scanpy
SSCI和SCI科研论文写作技巧与投稿经验(1)
WB技术.
Zotero IF.
Zotero 插件.
zotero插件.
Zotero搜索引擎.
(9)国内外文献网站
《零基础临床科研入门》
【2018版】国自然模板工具包 - 解螺旋
【完】2020极简核心论文指南
八款英文语言辅助与润色软件.
百味芝士:零代码5分sci课程材料
北京大学生物信息学课件.
毕业论文相关
毕业论文资料包
测序一本通(打开文件夹,按需下载文件)
插件
超棒的英文文献阅读器(附安装包+总结笔记+思维导图).
大数据训练营
大小老鼠脑图谱
代谢组及多组学
单细胞测序基础数据分析手册
蛋白质(免疫学)实验技术.
第2天 单细胞研究技术背景
第一部分国自然资源
多样性生信培训班课件及资料-2017.11.29
多样性生信培训班课件及资料-2017.11.29.
二代转录组结果文件直播课
翻译神器.
方法学培训PPT
非编码RNA资料集合.
分子生物学
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分子生物学实验技术
分子医学入门课程
复制即翻译软件.
干细胞相关技术资源包.
感受态细胞的制备及其转化技术.
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国际期刊论文写作+发表(完结)
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宏基因组
护理SCI论文撰写与交流
基础编程篇
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基金标书(解压密码:1111,下载后解压,不要在百度云中解压).
基因家族分析(生物信息)19年版
基因家族文献.
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精简版国自然模板工具资源包
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派森诺-微生物组应用解析宝典&研究案例精选-2020
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五【细胞生物学实验技术汇总】
细胞-分子-蛋白-经典实验技术
细胞分子生物视频教程
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细胞培养技术资源集合
细胞生物学
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