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1 R语言与R-studio的安装与简介（免费试听）.mp4
225.29MB mp4
10.1 Logistic回归可视化及列线图绘制.mp4
64.14MB mp4
10.2 Cox回归模型可视化及列线图绘制.mp4
165.72MB mp4
10.3 临床预测模型构建的一般方法及案例解读（上）.mp4
157.92MB mp4
10.3 临床预测模型构建的一般方法及案例解读（下）.mp4
54.65MB mp4
11.1 临床预测模型的评价与验证.mp4
90.25MB mp4
11.2 净重新分类指数 NRI.mp4
124.23MB mp4
11.3 综合判别改善指数IDI.mp4
61.57MB mp4
11.4 决策曲线DCA分析.mp4
104.28MB mp4
12.1 诊断试准确验的ROC分析.mp4
43.68MB mp4
12.2 ROC曲线绘制与联合诊断.mp4
68.75MB mp4
13.1 正则化方法原理介绍.mp4
49.47MB mp4
13.2 岭回归与Lasso回归.mp4
156.23MB mp4
14.1 复杂生存曲线的绘制.mp4
78.68MB mp4
14.2 亚组分析森林图绘制.mp4
39.48MB mp4
2.1 数据集的基本概念.mp4
128.5MB mp4
2.2 外部数据的输入.mp4
86.99MB mp4
3.1 R中的描述统计.mp4
32.45MB mp4
3.2 R语言的基础绘图.mp4
71.94MB mp4
4.1 组间差异t检验.mp4
89.8MB mp4
4.2 组间差异秩和检验.mp4
12.61MB mp4
4.3 单因素方差分析与协方差分析.mp4
136.58MB mp4
4.4 双因素方差分析.mp4
99.69MB mp4
4.5 Kruskal-Wallis H 检验和Friedman检验.mp4
29.25MB mp4
4.6 四格表的卡方检验.mp4
120.65MB mp4
4.7 行×列表（列联表）资料处理.mp4
142.67MB mp4
4.8 秩和检验处理列联表资料.mp4
43.38MB mp4
4.9 相关分析.mp4
29.92MB mp4
5.1 R实现简单线性回归.mp4
169.64MB mp4
5.2 多重线性回归模型.mp4
90.11MB mp4
5.3 用回归方法解决方差分析问题.mp4
93.69MB mp4
6.1 广义线性模型和glm()函数.mp4
22.52MB mp4
6.2 logistic回归模型.mp4
65.23MB mp4
6.3 Logistic回归模型 --列线图绘制.mp4
59.31MB mp4
6.4 Logistic回归模型—C-Statistics计算.mp4
43.23MB mp4
6.5 泊松回归模型.mp4
39.73MB mp4
7 倾向性匹配得分（PSM）分析.mp4
47.59MB mp4
8.1 生存分析与Cox比例风险模型原理.mp4
58.47MB mp4
8.2 组间生存曲线的比较.mp4
85.17MB mp4
8.3 Cox比例风险模型.mp4
62.12MB mp4
8.4 Cox比例风险模型-列线图绘制.mp4
86.03MB mp4
8.5 R实现竞争风险模型.mp4
39.95MB mp4
9 多因素回归分析中变量筛选方法.mp4
31.08MB mp4
R语言临床预测模型构建-课件.zip
45.56MB zip
R语言临床预测模型构建_数据+代码.zip
229.75MB zip

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