信息加载中,请等待...

  • 1.1.影像组学初见.mp4
  • 1.2影像组学初见2.mp4
  • 1.3.影像组学初见3.mp4
  • 1.4.影像组学初见4.mp4
  • 10-1-分类决策树理论.mp4
  • 10-10-SVM实践.mp4
  • 10-11-朴素贝叶斯分类理论.mp4
  • 10-12-朴素贝叶斯分类实践.mp4
  • 10-13-无监督学习K-Means理论.mp4
  • 10-14-无监督学习K-Means实践上.mp4
  • 10-15-无监督学习K-Means实践下.mp4
  • 10-16-从梯度算法到XGBoost理论.mp4
  • 10-17-从梯度算法到XGBoots实践.mp4
  • 10-2-分类决策树实践.mp4
  • 10-3-回归决策树理论.mp4
  • 10-4-回归决策树实践.mp4
  • 10-5-随机森林分类器理论.mp4
  • 10-6-随机森林分类器实践.mp4
  • 10-7-逻辑回归理论.mp4
  • 10-8-逻辑回归实践.mp4
  • 10-9-SVM理论.mp4
  • 11-深度学习探秘.mp4
  • 13-补遗与更新.mp4
  • 2.1python准备1.mp4
  • 2.2.python准备2.mp4
  • 2.3.python准备3.mp4
  • 2.4.python准备4.mp4
  • 20210914-195823.mp4
  • 3.1.python基础1.mp4
  • 3.2python基础2.mp4
  • 3.3python基础3.mp4
  • 4.1Numpy基础1.mp4
  • 4.2Numpy基础2.mp4
  • 4.3Numpy基础3.mp4
  • 5.1pandas基础1.mp4
  • 5.2pandas基础2.mp4
  • 5.3-pandas基础3.mp4
  • 6.1.1-医学影像格式1.mp4
  • 6.1.2-医学影像格式2.mp4
  • 6.1.3-医学影像格式3.mp4
  • 6.1.4-医学影像格式4.mp4
  • 6.2.1-感兴趣区分割.mp4
  • 6.2.2-医学医学影像的配准.mp4
  • 6.2.3-手动勾画感兴趣区.mp4
  • 6.2.4-软件提取基于atlas的脑区.mp4
  • 6.2.5-代码提取基于atlas的脑区.mp4
  • 6.3-图像预处理.mp4
  • 7-1-影像组学特征类型.mp4
  • 7-2-试用软件进行影像组学特征提取.mp4
  • 7-3-使用python编程进行影像组学特征提取.mp4
  • 8-1-影像组学特征数据预处理-理论讲解.mp4
  • 8-2-实践.mp4
  • 8-3-哪些算法需要做数据无量纲化.mp4
  • 9-1-三类特征和特征降维.mp4
  • 9-10-递归消除法理论.mp4
  • 9-11-递归消除法实践.mp4
  • 9-12-LASSO理论.mp4
  • 9-13-LASSO实践.mp4
  • 9-14-随机森林嵌入法理论.mp4
  • 9-15-随机森林嵌入法实践.mp4
  • 9-16-主成分分析法理论.mp4
  • 9-17-主成分分析法实践.mp4
  • 9-2-方差法理论.mp4
  • 9-3-方差法实践.mp4
  • 9-4-方差法课后任务.mp4
  • 9-5-TTest理论.mp4
  • 9-6-曼惠特尼U检验理论.mp4
  • 9-7-曼惠特尼U检验实践.mp4
  • 9-8-互信息法理论.mp4
  • 9-9-互信息法实践.mp4
  • 导学.mp4
1.本站不存储真实文件,仅展示文件信息。
2.用户自主配置内容,包括但不限于文件夹、链接、关联网盘等,不代表本站立场。
3.本站以文本、图片展示内容,无法及时审核其合法性。发现侵权内容,请提供资质及链接给客服,将立即移除。
官网:pan.tpym.cn 微信:fffin77