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  • 1.1 复现实战涉及R语言函数简单介绍.mp4
  • 10.1影响因子6.639--SEER口咽癌文章介绍.mp4
  • 10.2口咽癌文章阅读.mp4
  • 10.3决策树与随机森林模型概念.mp4
  • 10.4生存树模型概念.mp4
  • 10.5随机生存森林模型概念.mp4
  • 10.6口咽癌数据介绍.mp4
  • 10.7口咽癌数据预处理.mp4
  • 11.1机器学习核心框架--MLR的模型训练流程.mp4
  • 11.2MLR框架训练COX回归模型和Cindex获取.mp4
  • 11.3MLR框架训练生存树和随机生存森林.mp4
  • 11.4机器学习缺失值多重填补.mp4
  • 11.5模型矫正曲线绘制.mp4
  • 11.6模型IBF分组曲线和cindex曲线绘制.mp4
  • 11.7口咽癌文章总结.mp4
  • 2.1 R语言软件准备和代码数据下载.mp4
  • 2.2 SEER数据库高分SCI文章复现介绍.mp4
  • 3.1 影响因子6.639--SEER胰腺癌文章介绍.mp4
  • 3.10 胰腺癌文章总结.mp4
  • 3.2 胰腺癌数据下载.mp4
  • 3.3 胰腺癌数据过滤.mp4
  • 3.4 胰腺癌统计检验分析三线表.mp4
  • 3.5 胰腺癌手术数据倾向匹配评分消除偏倚.mp4
  • 3.6 胰腺癌Keplan-Meire亚组生存分析.mp4
  • 3.7 胰腺癌Keplan-Meire亚组生存分析森林图.mp4
  • 3.8 胰腺癌逐步法自动化模型筛选.mp4
  • 3.9 胰腺癌COX风险比例回归森林图.mp4
  • 4.1 影响因子5.55--SEER骨肉瘤文章介绍.mp4
  • 4.2 骨肉瘤数据下载.mp4
  • 4.3 骨肉瘤数据过滤.mp4
  • 4.4 骨肉瘤数据字段编码-1.mp4
  • 4.5 骨肉瘤数据字段编码-2.mp4
  • 5.1 骨肉瘤训练集和验证集区分及统计检验三线表.mp4
  • 5.2单因素和多因素逻辑回归鉴定风险因子.mp4
  • 5.3骨肉瘤逻辑回归Nomo_校正曲线_DCA曲线.mp4
  • 5.4骨肉瘤多变量比较ROC曲线.mp4
  • 5.5骨肉瘤远处转移数据提取和整理.mp4
  • 5.6骨肉瘤COX回归nomogram模型.mp4
  • 5.7骨肉瘤时间依赖性ROC曲线绘制.mp4
  • 5.8骨肉瘤文章总结.mp4
  • 6.10乳腺癌文章总结.mp4
  • 6.1影响因子4.375--SEER乳腺癌文章介绍.mp4
  • 6.2SEER乳腺癌文章阅读.mp4
  • 6.3乳腺癌数据下载.mp4
  • 6.4乳腺癌数据过滤与编码-1.mp4
  • 6.5乳腺癌数据过滤与编码-2.mp4
  • 6.6乳腺癌手术及放疗分组编码.mp4
  • 6.7乳腺癌统计检验三线表.mp4
  • 6.8 手术与放疗联合分组的Keplan-Meire生存分析.mp4
  • 6.9 乳腺癌单因素与多因素COX回归分析.mp4
  • 7.1影响因子8.43--SEER直肠癌文章介绍.mp4
  • 7.2SEER直肠癌文章阅读-1.mp4
  • 7.3SEER直肠癌文章阅读-2.mp4
  • 7.4直肠癌数据下载.mp4
  • 7.5妇科肿瘤数据下载.mp4
  • 7.6直肠癌数据过滤.mp4
  • 8.1直肠癌统计检验三线表.mp4
  • 8.2直肠癌与第二原发妇科肿瘤数据整合.mp4
  • 8.3单因素竞争风险研究第二原发妇科肿瘤发病率.mp4
  • 8.4争分析模型亚组分析森林图.mp4
  • 8.5多因素竞争风险模型与矫正HR值.mp4
  • 9.1 泊松回归计算放疗相关风险值RR.mp4
  • 9.2放疗相关风险值绘图RR-plot.mp4
  • 9.3seerStat计算标准发病率SIR简单介绍.mp4
  • 9.4PSM方法与KM生存曲线分析.mp4
  • 9.5直肠癌和第二妇科肿瘤文章总结.mp4
  • SEER高分SCI复现代码和数据.zip

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