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0-课程介绍（免费试听）_ev.mp4
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1 R语言与R-studio的安装与简介（免费试听）_ev.mp4
78.61MB mp4
10.1 Logistic回归可视化及列线图绘制_ev.mp4
29.04MB mp4
10.2 Cox回归模型可视化及列线图绘制_ev.mp4
81.04MB mp4
10.3 临床预测模型构建的一般方法及案例解读（上）_ev.mp4
73.66MB mp4
10.3 临床预测模型构建的一般方法及案例解读（下）_ev.mp4
52.34MB mp4
11.1 临床预测模型的评价与验证_ev.mp4
48.36MB mp4
11.2 净重新分类指数 NRI_ev.mp4
71.15MB mp4
11.3 综合判别改善指数IDI_ev.mp4
33.52MB mp4
11.4 决策曲线DCA分析_ev.mp4
50.95MB mp4
12.1 诊断试准确验的ROC分析_ev.mp4
29.46MB mp4
12.2 ROC曲线绘制与联合诊断_ev.mp4
29.27MB mp4
13.1 正则化方法原理介绍_ev.mp4
45.93MB mp4
13.2 岭回归与Lasso回归_ev.mp4
72.9MB mp4
14.1 复杂生存曲线的绘制_ev.mp4
33.71MB mp4
14.2 亚组分析森林图绘制_ev.mp4
33.75MB mp4
2.1 数据集的基本概念_ev.mp4
46.51MB mp4
2.2 外部数据的输入_ev.mp4
27.28MB mp4
3.1 R中的描述统计_ev.mp4
27.79MB mp4
3.2 R语言的基础绘图_ev.mp4
64.63MB mp4
4.1 组间差异t检验_ev.mp4
25.77MB mp4
4.2 组间差异秩和检验_ev.mp4
11.07MB mp4
4.3 单因素方差分析与协方差分析_ev.mp4
55.93MB mp4
4.4 双因素方差分析_ev.mp4
33.81MB mp4
4.5 Kruskal-Wallis H 检验和Friedman检验_ev.mp4
26.23MB mp4
4.6 四格表的卡方检验_ev.mp4
43.41MB mp4
4.7 行×列表（列联表）资料处理_ev.mp4
45.55MB mp4
4.8 秩和检验处理列联表资料_ev.mp4
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4.9 相关分析_ev.mp4
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5.1 R实现简单线性回归_ev.mp4
66.12MB mp4
5.2 多重线性回归模型_ev.mp4
31.39MB mp4
5.3 用回归方法解决方差分析问题_ev.mp4
29.98MB mp4
6.1 广义线性模型和glm()函数_ev.mp4
21.5MB mp4
6.2 logistic回归模型_ev.mp4
60.75MB mp4
6.3 Logistic回归模型 --列线图绘制_ev.mp4
54.52MB mp4
6.4 Logistic回归模型—C-Statistics计算_ev.mp4
23.78MB mp4
6.5 泊松回归模型_ev.mp4
20.2MB mp4
7 倾向性匹配得分（PSM）分析_ev.mp4
42.91MB mp4
8.1 生存分析与Cox比例风险模型原理_ev.mp4
55.45MB mp4
8.2 组间生存曲线的比较_ev.mp4
45.41MB mp4
8.3 Cox比例风险模型_ev.mp4
57.45MB mp4
8.4 Cox比例风险模型-列线图绘制_ev.mp4
39.71MB mp4
8.5 R实现竞争风险模型_ev.mp4
37.33MB mp4
9 多因素回归分析中变量筛选方法_ev.mp4
21.62MB mp4

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