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版本二
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医学合集
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2023
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10月更新
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生信高手系统修炼一课通
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章节1-Docker生物信息工具安装与使用
章节10-实验室linux生物信息服务器搭建
章节11-有参转录组分析结果的解读
章节12-无参转录组分析结果的解读
章节13-RNAseq有参转录组数据自主分析
章节14-转录组标准分析后数据挖掘
章节15-单细胞转录组数据分析实操
章节16-WGCNA文章分析思路讲解
章节17-WGCNA-加权基因共表达网络分析
章节18-GSEA富集分析-表达量数据应用
章节19-基因组重测序数据分析实操课程
章节2-Linux系统的使用(生物信息)
章节20-BSA性状关联分析
章节21-GWAS全基因组关联分析实操
章节22-群体遗传进化分析
章节23-基因家族分析(此章节老学员过渡用,10月底下架)
章节23-新版基因家族分析实操(新学员学此版本即可)
章节24-数据上传NCBI(生物信息)
章节25-SRA测序数据下载_序列截取_Blast比对
章节26-Indel_SSR_SNP标记引物设计
章节27-进化树构建与美化
章节28-Excel使用-VLOOKUP
章节29-聚类热图之Hiplot
章节3-Linux常用命令处理生物大数据
章节30-蛋白质互作网络构建
章节31-Cytoscape与网络图绘制
章节32-微生物16S_ITS_18S分析原理讲解
章节33-扩增子16S_ITS_18S数据分析实操
章节34-微生物OTU网络图绘制(Cytoscape)
章节4-Perl语言入门到精通(生物信息)
章节5-Perl语言高级编程(生物信息)
章节6-R语言基础与绘图(生物信息)
章节7-R语言绘图基础(ggplot2)
章节8-Python生物信息入门到精通
章节9-二代测序原理及fastq数据解读
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