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10_第九部分：深度神经网络.mp4966.81MB mp4
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11_第十部分：主成分分析（PCA）.mp4877.05MB mp4
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12_第十一部分：K-means聚类.mp4777.2MB mp4
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1_试听：梯度提升算法要点.mp4159.82MB mp4
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2_第一部分：Tidy modeling略说.mp4849.83MB mp4
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3_第二部分：机器学习概论.mp41.08GB mp4
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4_第三部分：线性回归及其推广.mp4913.34MB mp4
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5_第四部分：多元可加回归.mp4924.13MB mp4
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6_第五部分：集成学习（一）：基于树模型.mp41014.86MB mp4
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7_第六部分：集成学习（二）：随机森林.mp4916.27MB mp4
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8_第七部分：梯度提升算法.mp4749.05MB mp4
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9_第八部分：最优分割面.mp4796.61MB mp4
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