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W0166-陶老师的AI入门课(深度学习)
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资料
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编程篇课件
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0_start.pdf
1.1对象和变量.pdf
1.2数字.pdf
1.3string.pdf
2.1序列.pdf
2.2列表.pdf
2.3元组.pdf
3.1字典.pdf
3.2集合.pdf
4.1Python代码书写规范.pdf
4.2分支结构.pdf
4.3循环语句_while循环.pdf
4.4循环语句_for循环.pdf
4.5列表推导式.pdf
4.6字典推导式.pdf
4.7生成器表达式.pdf
4.8迭代器和iter()函数.pdf
5.1函数和作用和定义.pdf
5.2函数的返回值.pdf
5.3函数的参数.pdf
5.4函数的命名空间.pdf
5.5匿名函数.pdf
5.6装饰器.pdf
6.1对象和类.pdf
6.2类的继承.pdf
6.3在类中封装属性名.pdf
6.4创建可管理属性(@property和@.setter的用法).pdf
6.5魔法方法.pdf
7.01机器学习常建库.pdf
7.02认识NumPy.pdf
7.03多维数组ndarray.pdf
7.04创建多维数组.pdf
7.05ndarray的索引和切片基本方法.pdf
7.06ndarray的花式索引.pdf
7.09广播.pdf
7.10修改维度的方法.pdf
7.11翻转操作.pdf
7.12数组的连接与分割.pdf
7.13元素的搜索.pdf
7.14IO文件操作.pdf
8.01认识Pandas.pdf
8.02Series类型数据.pdf
8.03DataFrame.pdf
8.04数据的读取和写入.pdf
8.05了解你的数据.pdf
8.06缺失值的处理.pdf
8.07使用groupby进行分组.pdf
8.08对pandas数据进行图形化分析.pdf
8.09对表格数据进行排序.pdf
8.10重塑表格数据.pdf
8.11合并来自多个表的数据.pdf
8.12处理时间序列数据.pdf
9.1PyTorch介绍以及tensor类型的创建.pdf
9.2tensor的计算.pdf
9.3自动微分在PyTorch中的使用.pdf
9.4构建神经网络识别MNIST数据.pdf
9.5使用小批量完成网络的训练.pdf
9.6使用nn.Module构建网络结构.pdf
9.7使用nn.Linear构建网络结构.pdf
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