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主页/W078-扫地僧Backtrader系列一：量化回测核心篇/

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002.0.2 教程介绍.mp4
003.1.1 backtrader特性与回测核心思想.mp4
004.1.2 回测基本步骤.mp4
005.1.3 策略运行逻辑与核心概念A.mp4
006.1.4 策略运行逻辑与核心概念B.mp4
007.1.5 佣金滑点交易状态未决订单.mp4
008.1.6 最小期，策略方法顺序，参数.mp4
009.1.7 crossover_ 涨跌停，策略对象，实盘.mp4
010.2.1 从在线api获取行情数据.mp4
011.2.2 用GenericCSVData加载CSV数据.mp4
012.2.3 扩展GenericCSVData增加线.mp4
013.2.4 df加载CSV或在线API数据.mp4
014.3.1 引例：夏普率等分析者的使用.mp4
015.3.2 内置分析者和PyFolio.mp4
016.3.3 自定义新分析者：凯利公式.mp4
017.4.1 使用观察者.mp4
018.4.2 创建观察者.mp4
019.5.1 输出汇总信息.mp4
020.5.2 输出Bar级信息.mp4
021.6.1 broker对象用法.mp4
022.7.1 内置指标和ta-lib指标.mp4
023.7.2 自定义指标.mp4
024.8.1 订单下单方法.mp4
025.8.2 订单类型和执行逻辑.mp4
026.8.3 订单有效期和涨跌停板处理.mp4
027.8.4 下单量管理者sizer.mp4
028.8.5 order target.mp4
029.8.6 notifyorder中访问订单状态.mp4
030.8.7 订单参考手册.mp4
031.9.1 策略参数优化.mp4
032.10.1 基于混合时间粒度数据的回测.mp4
033.10.2 用resample创建混合时间粒度数据修订.mp4
034.11.1 简单多股票策略.mp4
035.11.2 多数据同步：最小期，策略最小日期.mp4
036.11.3 定期再平衡策略基于月线数据.mp4
037.11.4 定期再平衡策略基于日线数据.mp4
038.11.5 使用timer在指定日期再平衡.mp4
039.12.1 布林线均值回归策略.mp4
040.12.2 跨截面的均值回归策略.mp4
041.12.3 趋势跟踪海龟策略.mp4
042.12.4 其他各种策略.mp4
043.13.1 btplotting安装与使用.mp4
044.13.2 btplotting绘图参数定制设置.mp4
045.13.3 btplotting输出日志.mp4
046.13.4 btplotting策略优化绘图.mp4
047.14.1 quantstats概述.mp4
048.14.2 quantstats代码框架和完整操作演示.mp4
049.14.3 stats模块.mp4
050.14.4 plot模块.mp4
051.14.5 reports模块.mp4
052.pyfolio1简介与安装.mp4
053.pyfolio2 bt集成方法.mp4
054.pyfolio3输出表格介绍.mp4
055.pyfolio4输出图介绍.mp4
056.writer1输出信息概览.mp4
057.writer2使用writer.mp4
058.Trade_list1输出解释.mp4
059.Trade_list2定义和使用.mp4

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