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05、机器学习-线性回归
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章节2:梯度下降法
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23:梯度下降法产生的目的和原因以及思想.mp4
24:梯度下降法公式.mp4
25:学习率设置的学问_全局最优解.mp4
26:梯度下降法迭代流程总结.mp4
27:多元线性回归下的梯度下降法.mp4
28:全量梯度下降.mp4
29:随机梯度下降_小批量梯度下降.mp4
30:对应梯度下降法的问题和挑战.mp4
31:轮次和批次.mp4
32:代码实现全量梯度下降第1步和第2步.mp4
33:代码实现全量梯度下降第3步和第4步.mp4
34:代码实现随机梯度下降.mp4
35:代码实现小批量梯度下降.mp4
36:代码改进保证训练数据全都能被随机取到.mp4
37:代码改进实现随着迭代增加动态调整学习率.mp4
第四阶段_梯度下降法_归一化_正则化_多项式升维.pdf
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