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08、机器学习-决策树系列
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章节1:决策树
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10:绘制决策树模型_寻找最优树深度.mp4
11:代码训练回归树拟合SineWave.mp4
12:后剪枝的意义.mp4
13:CCP代价复杂度后剪枝.mp4
14:CCP代价复杂度剪枝_α超参数设定.mp4
1:决策树模型的特点.mp4
2:决策树的数学表达.mp4
3:如何构建一颗决策树.mp4
4:什么是更好的一次划分.mp4
5:Gini系数.mp4
6:信息增益.mp4
7:熵与Gini系数关系_信息增益率.mp4
8:预剪枝以及相关超参数.mp4
9:代码实战决策树对鸢尾花数据集分类.mp4
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