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31、【加课】强化学习【新增】
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章节1:Q-Learning与SARSA算法
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10:代码实战Q-Learning智能体训练模型.mp4
11:代码实战Sarsa_Agent和Env整体交互.mp4
12:代码实战Sarsa_Agent选择行为和训练模型.mp4
13:代码实战SarsaLambda_训练模型.mp4
1:强化学习通过智能体与环境交互进行学习.mp4
2:引入马尔科夫链和价值评估的Q值与V值.mp4
3:详解Q值和V值以及它们之间关系.mp4
4:蒙特卡洛采样回溯计算V值.mp4
5:蒙特卡洛和时序差分估算状态V值.mp4
6:SARSA算法和Q-learning算法.mp4
7:理解Q-table_创建maze交互环境.mp4
8:代码实战Q-Learning_Agent和Env整体交互.mp4
9:代码实战Q-Learning智能体选择行为.mp4
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