主页
/
募格课堂SPSS统计分析实战教程：贴近学术应用场景
/
SPSS统计分析实战教程
1：10-1.4热身案例（Windows版）(2023_03_30_11_37_53_081).mp4.bwm
1：100-13.2.2【论文实战】单样本非参数检验(2023_03_30_11_34_37_486).mp4.bwm
1：101-13.3.1独立样本非参数检验(2023_03_30_11_42_10_763).mp4.bwm
1：102-13.3.2【论文实战】独立样本非参数检验(2023_03_30_11_44_47_936).mp4.bwm
1：103-13.4.1配对样本的非参数检验(2023_03_30_11_46_04_692).mp4.bwm
1：104-13.4.2【论文实战】配对样本的非参数检验(2023_03_30_11_47_23_381).mp4.bwm
1：105-14.1相关分析与回归模型知识概要(2023_03_30_11_49_15_340).mp4.bwm
1：106-14.2.1双变量相关和偏相关(2023_03_30_11_49_47_397).mp4.bwm
1：107-14.2.2【论文实战】双变量相关和偏相关(2023_03_30_11_52_07_983).mp4.bwm
1：108-14.3.1一元线性回归模型(2023_03_30_11_53_45_888).mp4.bwm
1：109-14.3.2【论文实战】一元线性回归模型(2023_03_30_11_55_43_182).mp4.bwm
1：11-1.5热身案例（macOS版本)(2023_03_30_12_00_07_556).mp4.bwm
1：110-14.4.1多元线性回归模型（模型建立）(2023_03_30_11_57_14_897).mp4.bwm
1：111-14.4.2多元线性回归模型（数据转换和共线性问题）(2023_03_30_12_06_48_715).mp4.bwm
1：112-14.4.3多元线性回归模型（虚拟变量）(2023_03_30_12_08_55_224).mp4.bwm
1：113-14.4.4【论文展示】多元线性回归模型(2023_03_30_12_10_02_495).mp4.bwm
1：114-14.5.1曲线回归（天猫双11销售额拟合）(2023_03_30_12_11_25_600).mp4.bwm
1：115-14.5.2【论文实战】曲线回归(2023_03_30_12_13_14_573).mp4.bwm
1：116-14.6.1分层线性回归分析(2023_03_30_12_16_24_424).mp4.bwm
1：117-14.6.2【论文实战】分层线性回归分析(2023_03_30_12_19_52_758).mp4.bwm
1：118-14.7.1二分类逻辑回归（案例详解）(2023_03_30_12_21_09_922).mp4.bwm
1：119-14.7.2二分类逻辑回归（分析过程梳理）(2023_03_30_12_25_06_836).mp4.bwm
1：12-2.1什么是统计(2023_03_30_12_31_19_760).mp4.bwm
1：120-14.7.3【论文实战】二分类逻辑回归(2023_03_30_12_26_34_059).mp4.bwm
1：121-14.8.1无序多分类逻辑回归模型(2023_03_30_12_27_35_418).mp4.bwm
1：122-14.8.2【论文实战】无序多分类逻辑回归模型(2023_03_30_12_32_18_344).mp4.bwm
1：123-14.9.1有序多分类逻辑回归模型(2023_03_30_12_33_01_480).mp4.bwm
1：124-14.9.2【论文展示】有序多分类逻辑回归模型(2023_03_30_12_35_03_544).mp4.bwm
1：125-15.1主成分分析简介(2023_03_30_12_35_40_891).mp4.bwm
1：126-15.2主成分分析的SPSS操作和结果解释(2023_03_30_12_37_24_304).mp4.bwm
1：127-15.3主成分分析的应用案例（不同省份的科技竞争力评价）(2023_03_30_12_41_34_076).mp4.bwm
1：128-15.4探索性因子分析简介(2023_03_30_12_48_00_665).mp4.bwm
1：129-15.5EFA对应的SPSS操作(2023_03_30_12_49_24_381).mp4.bwm
1：13-2.2总体与样本(2023_03_30_13_01_29_637).mp4.bwm
1：130-15.6EFA的结果解释(2023_03_30_12_54_21_550).mp4.bwm
1：131-15.7确定因子数量的平行分析法(2023_03_30_12_57_48_919).mp4.bwm
1：132-15.8确定因子数量的最小平均偏相关法(2023_03_30_13_02_10_889).mp4.bwm
1：133-15.9EFA的相关取值标准(2023_03_30_13_03_12_906).mp4.bwm
1：134-16.1聚类分析简介(2023_03_30_13_06_16_253).mp4.bwm
1：135-16.2聚类分析的一般步骤(2023_03_30_13_08_27_983).mp4.bwm
1：136-16.3系统聚类（层次聚类）(2023_03_30_13_10_20_017).mp4.bwm
1：137-16.4K均值聚类(2023_03_30_13_15_43_830).mp4.bwm
1：138-16.5二阶聚类法及其应用案例(2023_03_30_13_22_27_937).mp4.bwm
1：139-17.1重复测量方差分析简介(2023_03_30_13_24_12_100).mp4.bwm
1：14-2.3简单随机抽样概念与SPSS操作步骤(2023_03_30_13_33_26_535).mp4.bwm
1：140-17.2单因素重复测量方差分析论文实战(2023_03_30_13_26_38_794).mp4.bwm
1：141-17.3两因素重复测量方差分析论文实战(2023_03_30_13_29_26_538).mp4.bwm
1：142-17.4三因素重复测量方差分析(2023_03_30_13_34_49_412).mp4.bwm
1：15-2.4系统抽样的概念与SPSS实现(2023_03_30_13_37_36_603).mp4.bwm
1：16-2.5整群抽样的概念与SPSS实现(2023_03_30_13_38_43_702).mp4.bwm
1：17-2.6分层抽样的概念与SPSS实现(2023_03_30_13_40_11_230).mp4.bwm
1：18-2.7任意抽样与抽样方法总结(2023_03_30_13_41_37_258).mp4.bwm
1：19-2.8数据类型与测量尺度(2023_03_30_13_42_54_270).mp4.bwm
1：2-试听课(2023_03_30_14_12_32_555).bwm
1：20-3.1常见的数据来源(2023_03_30_13_47_28_517).mp4.bwm
1：21-3.2使用SPSS的自带案例数据集(2023_03_30_13_48_54_921).mp4.bwm
1：22-3.3如何在SPSS进行规范的数据录入(2023_03_30_13_50_30_636).mp4.bwm
1：23-3.4数据的导入与导出及乱码问题解决（Windows）(2023_03_30_13_53_29_089).mp4.bwm
1：24-3.5数据的导入与导出及乱码问题解决（macOS）(2023_03_30_13_57_12_877).mp4.bwm
1：25-3.6SPSS能处理多大规模的数据集？(2023_03_30_14_01_20_812).mp4.bwm
1：26-3.7案例实战（3个有针对性的练习题)(2023_03_30_14_05_40_158).mp4.bwm
1：27-4.1描述统计分析概述(2023_03_30_14_10_04_525).mp4.bwm
1：28-4.2数值变量的描述性统计量(2023_03_30_14_10_39_343).mp4.bwm
1：29-4.3用SPSS输出数值型变量的描述性统计量(2023_03_30_14_12_00_425).mp4.bwm
1：30-4.4制作三线表的三种常见方法(2023_03_30_14_13_57_023).mp4.bwm
1：31-4.5频数分析与交叉分析(2023_03_30_14_17_30_769).mp4.bwm
1：32-4.6SPSS强大的定制表功能(2023_03_30_14_19_44_877).mp4.bwm
1：33-4.7比率分析(2023_03_30_14_22_43_312).mp4.bwm
1：34-5.1SPSS绘制出的图表展示(2023_03_30_14_24_22_897).mp4.bwm
1：35-5.2SPSS中用于统计绘图的3种菜单(2023_03_30_14_25_07_008).mp4.bwm
1：36-5.3常见的4种不同的条形图(2023_03_30_14_25_55_049).mp4.bwm
1：37-5.4折线图和面积图(2023_03_30_14_26_54_267).mp4.bwm
1：38-5.5散点图和气泡图(2023_03_30_14_28_37_092).mp4.bwm
1：39-5.6直方图和箱线图(2023_03_30_14_29_22_713).mp4.bwm
1：40-5.7饼状图和热力图(2023_03_30_14_30_40_354).mp4.bwm
1：41-5.8组合图和人口金字塔图(2023_03_30_14_31_27_249).mp4.bwm
1：42-6.1【数据预处理】知识点介绍(2023_03_30_14_32_22_459).mp4.bwm
1：43-6.2重新编码功能的3大作用(2023_03_30_14_32_34_739).mp4.bwm
1：44-6.3加权操作(2023_03_30_14_35_11_666).mp4.bwm
1：45-6.4【计算新变量】数据预处理最常用的功能(2023_03_30_14_36_03_717).mp4.bwm
1：46-6.5缺失值处理(2023_03_30_14_37_36_796).mp4.bwm
1：47-6.6异常值处理(2023_03_30_14_38_56_924).mp4.bwm
1：48-6.7数据文件的合并与拆分(2023_03_30_14_40_34_906).mp4.bwm
1：49-6.8创建虚拟变量(2023_03_30_14_42_09_978).mp4.bwm
1：50-6.9数据结构重构(长转宽-宽转长）(2023_03_30_14_43_01_164).mp4.bwm
1：51-7.1定项多选题的定义和分析(2023_03_30_14_44_39_842).mp4.bwm
1：52-7.2不定项多选题的分析(2023_03_30_14_46_19_527).mp4.bwm
1：53-7.3排序多选题的分析(2023_03_30_14_47_09_583).mp4.bwm
1：54-7.4多选题的交叉分析(2023_03_30_14_48_50_538).mp4.bwm
1：55-8.1随机变量与统计分布的含义(2023_03_30_14_50_04_221).mp4.bwm
1：56-8.2伯努利分布与二项分布(2023_03_30_14_53_50_847).mp4.bwm
1：57-8.3泊松分布及其应用(2023_03_30_14_58_37_844).mp4.bwm
1：58-8.4正态分布与t分布(2023_03_30_15_00_27_346).mp4.bwm
1：59-8.5其它常见统计理论分布(2023_03_30_15_06_13_590).mp4.bwm
1：6-1.1SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比(2023_03_30_15_11_03_402).mp4.bwm
1：60-8.6标准分数及其应用(2023_03_30_15_08_27_144).mp4.bwm
1：61-8.7中心极限定理(2023_03_30_15_12_24_419).mp4.bwm
1：62-9.1样本均值的抽样分布(2023_03_30_15_16_47_518).mp4.bwm
1：63-9.2用样本数据估计总体的均值(2023_03_30_15_18_06_756).mp4.bwm
1：64-9.3样本比例的抽样分布(2023_03_30_15_19_29_653).mp4.bwm
1：65-9.4用样本数据估计总体的比例（附SPSS操作）(2023_03_30_15_19_48_208).mp4.bwm
1：66-10.1为什么要学习假设检验(2023_03_30_15_20_51_568).mp4.bwm
1：67-10.2假设检验的基本原理（重点）(2023_03_30_15_21_43_473).mp4.bwm
1：68-10.3.1数据的正态性分析(2023_03_30_15_25_40_618).mp4.bwm
1：69-10.3.2【论文实战】数据的正态性分析(2023_03_30_15_26_55_579).mp4.bwm
1：7-1.2.1Windows上SPSS26.0（32位）的安装(2023_03_30_15_30_33_860).mp4.bwm
1：70-10.4单样本比率检验(2023_03_30_15_29_06_026).mp4.bwm
1：71-10.5.1单样本t检验(2023_03_30_15_31_19_156).mp4.bwm
1：72-10.5.2【论文实战】单样本t检验(2023_03_30_15_32_16_546).mp4.bwm
1：73-10.6.1两配对样本t检验(2023_03_30_15_33_44_143).mp4.bwm
1：74-10.6.2【论文实战】两配对样本t检验(2023_03_30_15_34_37_442).mp4.bwm
1：75-10.7.1两独立样本t检验(2023_03_30_15_35_44_162).mp4.bwm
1：76-10.7.2【论文实战】两独立样本t检验(2023_03_30_15_36_42_930).mp4.bwm
1：77-11.1方差分析的原理(2023_03_30_15_37_55_884).mp4.bwm
1：78-11.2.1单因素方差分析(2023_03_30_15_40_37_052).mp4.bwm
1：79-11.2.2【论文实战】单因素方差分析(2023_03_30_15_42_50_586).mp4.bwm
1：8-1.2.2Windows上SPSS26.0（64位）的安装(2023_03_30_15_47_22_455).mp4.bwm
1：80-11.3两因素方差分析（无交互作用）(2023_03_30_15_45_02_072).mp4.bwm
1：81-11.4.1两因素方差分析（有交互作用）(2023_03_30_15_48_13_772).mp4.bwm
1：82-11.4.2【论文实战】两因素方差分析(2023_03_30_15_52_40_617).mp4.bwm
1：83-11.5.1多因素方差分析(2023_03_30_15_54_42_564).mp4.bwm
1：84-11.5.2【论文实战】多因素方差分析(2023_03_30_15_56_52_837).mp4.bwm
1：85-11.6.1协方差分析(2023_03_30_15_59_24_720).mp4.bwm
1：86-11.6.2【论文实战】协方差分析(2023_03_30_16_01_16_565).mp4.bwm
1：87-12.1.1卡方拟合优度检验(2023_03_30_16_02_12_404).mp4.bwm
1：88-12.1.2【论文实战】卡方拟合优度检验(2023_03_30_16_03_59_439).mp4.bwm
1：89-12.2.1卡方独立性检验(2023_03_30_16_07_07_357).mp4.bwm
1：9-1.3macOS上安装SPSS26.0(2023_03_30_16_10_30_241).mp4.bwm
1：90-12.2.2卡方独立性检验的案例复盘(2023_03_30_16_09_37_864).mp4.bwm
1：91-12.2.3【论文实战】卡方独立性检验(2023_03_30_16_12_03_628).mp4.bwm
1：92-12.3.1分层卡方检验(2023_03_30_16_13_48_327).mp4.bwm
1：93-12.3.2【论文实战】分层卡方检验(2023_03_30_16_15_16_039).mp4.bwm
1：94-12.4.1配对卡方检验(2023_03_30_16_16_38_078).mp4.bwm
1：95-12.4.2【论文实战】配对卡方检验(2023_03_30_16_18_24_608).mp4.bwm
1：96-12.5.1Kappa一致性分析(2023_03_30_16_19_57_747).mp4.bwm
1：97-12.5.2【论文实战】Kappa一致性分析(2023_03_30_16_20_44_778).mp4.bwm
1：98-13.1了解非参数检验(2023_03_30_16_21_57_145).mp4.bwm
1：99-13.2.1单样本非参数检验(2023_03_30_16_23_28_660).mp4.bwm
Copyright © All rights reserved.
信息加载中,请等待...
