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03.面向医学领域的深度学习项目实战-唐宇迪
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00-资料
01-神经网络原理解读与整体架构
02-卷积神经网络原理与参数解读
03-PyTorch框架基本处理操作
04-PyTorch框架必备核心模块解读
05-基于Resnet的医学数据集分类实战
06-图像分割及其损失函数概述
07-Unet系列算法讲解
08-unet医学细胞分割实战
09-deeplab系列算法
10-基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
11-基于deeplab的心脏视频数据诊断分析
12-YOLO系列物体检测算法原理解读
13-YOLO最新版本算法升级解读
14-基于YOLO5细胞检测实战
15-知识图谱原理解读
16-Neo4j数据库实战
17-基于知识图谱的医药问答系统实战
18-词向量模型与RNN网络架构
19-医学糖尿病数据命名实体识别
20-补充:显著性检测算法U2NET应用实例
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