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【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频
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小学初中大学电子教材大全
01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解【海量一手:666java .com】.mp4
02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现【海量一手:666java .com】.mp4
03-文本预处理- 新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读【海量一手:666java .com】.mp4
04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐【海量一手:666java .com】.mp4
05-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补内容概念【海量一手:666java .com】.mp4
06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理【海量一手:666java .com】.mp4
07-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention机制模型【海量一手:666java .com】.mp4
08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解【海量一手:666java .com】.mp4
09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention应用场景【海量一手:666java .com】.mp4
10-Transformer—新增案例机器翻译模型-1模型的介绍【海量一手:666java .com】.mp4
11-Transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建【海量一手:666java .com】.mp4
12-Transformer—新增案例机器翻译模型-3模型构建【海量一手:666java .com】.mp4
13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建【海量一手:666java .com】.mp4
14-Transformer—新增案例机器翻译模型-5数据批处理【海量一手:666java .com】.mp4
15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数【海量一手:666java .com】.mp4
16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数【海量一手:666java .com】.mp4
17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存【海量一手:666java .com】.mp4
18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载【海量一手:666java .com】.mp4
19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型【海量一手:666java .com】.mp4
20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果【海量一手:666java .com】.mp4
21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出【海量一手:666java .com】.mp4
22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出【海量一手:666java .com】.mp4
23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出【海量一手:666java .com】.mp4
24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传【海量一手:666java .com】.mp4
25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用【海量一手:666java .com】.mp4
26-虚拟机的使用【海量一手:666java .com】.mp4
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