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  • 100：再次对比GBDT的梯度下降和之前W的梯度下降_ev.mp4
  • 101：举例并且初步总结GBDT_ev.mp4
  • 102：GBDT中的shrinkage衰减系数的作用_ev.mp4
  • 103：推导GBDT做分类的时候负梯度亦是残差_ev.mp4
  • 104：剖析GBDT做二分类的模型使用和训练过程_ev.mp4
  • 105：GBDT每条脚本都会求对应的负梯度_ev.mp4
  • 106：GBDT做多分类的思路_ev.mp4
  • 107：举个例子说明GBDT多分类_ev.mp4
  • 108：GBDT副产品_特征组合用于降维_ev.mp4
  • 109：再次结合例子对GBDT多分类的具体训练流程剖析_ev.mp4
  • 98：GBDT是应用的函数空间的梯度下降_ev.mp4
  • 99：为什么总是说GBDT是去拟合的残差_ev.mp4
  • 第六阶段_非线性分类回归算法_决策树与经典集成学习算法.pdf
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