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  • 10，user_profile缺失值处理-低维数据转高维数据_.mp4
  • 11，CTR模型训练-数据准备_.mp4
  • 12，CTR模型训练-实现_.mp4
  • 13，建立广告类别和广告id的匹配关系_.mp4
  • 14，结合redis完成商品召回_.mp4
  • 15，完成商品的精选及其总结_.mp4
  • 1，作业_.mp4
  • 2，项目思路整理和数据集切分_.mp4
  • 3，申请spark的资源_.mp4
  • 4，spark实现数据的读取和评分数据的构建_.mp4
  • 5，保存数据模型及其召回商品到redis_.mp4
  • 6，raw_sample数据的读取和处理_.mp4
  • 7，ad_feature的数据读取和处理_.mp4
  • 8，上午小结_.mp4
  • 9，user_profile缺失值处理-利用随机森林对缺失值进行预测_.mp4

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