2025年6月20日，资料正在更新……

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  • [第10集] 特征选择.mp4
  • [第11集] 贝叶斯统计正则化 .mp4
  • [第12集] K-means算法.mp4
  • [第13集] 高斯混合模型.mp4
  • [第14集] 主成分分析法 .mp4
  • [第15集] 奇异值分解.mp4
  • [第16集] 马尔可夫决策过程.mp4
  • [第17集] 离散与维数灾难.mp4
  • [第18集] 线性二次型调节控制.mp4
  • [第19集] 微分动态规划 .mp4
  • [第1集] 机器学习的动机与应用.mp4
  • [第20集] 策略搜索 .mp4
  • [第2集] 监督学习应用.梯度下降.mp4
  • [第3集] 欠拟合与过拟合的概念.mp4
  • [第4集] 牛顿方法.mp4
  • [第5集] 生成学习算法 .mp4
  • [第6集] 朴素贝叶斯算法 .mp4
  • [第7集] 最优间隔分类器问题.mp4
  • [第8集] 顺序最小优化算法 .mp4
  • [第9集] 经验风险最小化.mp4
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