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  • 28丨最简单的概率图:朴素贝叶斯.html
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  • 29丨有向图模型:贝叶斯网络.html
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  • 30丨无向图模型:马尔可夫随机场.html
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  • 31丨建模连续分布:高斯网络.html
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  • 32丨从有限到无限:高斯过程.html
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  • 33丨序列化建模:隐马尔可夫模型.html
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  • 34丨连续序列化模型:线性动态系统.html
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  • 35丨精确推断:变量消除及其拓展.html
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  • 36丨确定近似推断:变分贝叶斯.html
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  • 37丨随机近似推断:MCMC.html
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  • 38丨完备数据下的参数学习:有向图与无向图.html
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  • 39丨隐变量下的参数学习:EM方法与混合模型.html
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  • 40丨结构学习:基于约束与基于评分.html
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  • 总结课丨贝叶斯学习的模型体系.html
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