2025年6月20日，资料正在更新……

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  • 1.1 课程简介：为什么要进行数据清洗？.mp4
  • 1.2 数据清洗基础知识：什么是整洁数据？.mp4
  • 2.1 R 和 R Studio 简介与安装.mp4
  • 2.2 包与包的安装.mp4
  • 2.3 R 的基本对象及数据结构：函数、对象、变量与数值型变量.mp4
  • 2.4 R 的基本对象及数据结构：字符串、布尔变量与因子变量.mp4
  • 2.5 R 的基本对象及数据结构：数据框、矩阵、数组与列表.mp4
  • 2.6 向量与向量化运算（I）.mp4
  • 2.7 向量与向量化运算（II）.mp4
  • 2.8 不同格式数据文件的读取和导出.mp4
  • 2.9 For 循环与自定义函数.mp4
  • 3.1 数据框的预处理：数据的合并.mp4
  • 3.2 数据框的预处理：数据筛选和结构变换.mp4
  • 3.3 数据的汇总操作：批量运算.mp4
  • 3.4 构建数据清洗流：plyr 包的使用.mp4
  • 3.5 构建数据清洗流：dplyr 包的使用.mp4
  • 4.1 缺失数据的处理及实例示范.mp4
  • 4.2 逻辑错误清洗：去重、异常值的处理及实例示范.mp4
  • 4.3 字符串的处理：简单的字符串操作.mp4
  • 4.4 字符串的处理：正则表达式.mp4
  • 4.5 时间和日期的处理及实例示范.mp4
  • 4.6 分类变量的操作.mp4
  • 4.7 偏态数据的处理.mp4
  • 统计分析第一步：数据清洗.zip

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