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1.1.影像组学初见（购课唯一v：tf19892）.mp4
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1.2影像组学初见2（购课唯一v：tf19892）.mp4
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1.3.影像组学初见3（购课唯一v：tf19892）.mp4
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1.4.影像组学初见4（购课唯一v：tf19892）.mp4
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10-1-分类决策树理论（购课唯一v：tf19892）.mp4
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10-10-SVM实践（购课唯一v：tf19892）.mp4
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10-11-朴素贝叶斯分类理论（购课唯一v：tf19892）.mp4
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10-12-朴素贝叶斯分类实践（购课唯一v：tf19892）.mp4
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10-13-无监督学习K-Means理论（购课唯一v：tf19892）.mp4
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10-14-无监督学习K-Means实践上（购课唯一v：tf19892）.mp4
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10-15-无监督学习K-Means实践下（购课唯一v：tf19892）.mp4
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10-16-从梯度算法到XGBoost理论（购课唯一v：tf19892）.mp4
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10-2-分类决策树实践（购课唯一v：tf19892）.mp4
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10-3-回归决策树理论（购课唯一v：tf19892）.mp4
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10-5-随机森林分类器理论（购课唯一v：tf19892）.mp4
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10-9-SVM理论（购课唯一v：tf19892）.mp4
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11-深度学习探秘（购课唯一v：tf19892）.mp4
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13-补遗与更新（购课唯一v：tf19892）.mp4
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2.1python准备1（购课唯一v：tf19892）.mp4
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6.1.1-医学影像格式1（购课唯一v：tf19892）.mp4
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6.2.1-感兴趣区分割（购课唯一v：tf19892）.mp4
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6.2.2-医学医学影像的配准（购课唯一v：tf19892）.mp4
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6.2.3-手动勾画感兴趣区（购课唯一v：tf19892）.mp4
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6.2.4-软件提取基于atlas的脑区（购课唯一v：tf19892）.mp4
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6.2.5-代码提取基于atlas的脑区（购课唯一v：tf19892）.mp4
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6.3-图像预处理（购课唯一v：tf19892）.mp4
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7-1-影像组学特征类型（购课唯一v：tf19892）.mp4
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7-2-试用软件进行影像组学特征提取（购课唯一v：tf19892）.mp4
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7-3-使用python编程进行影像组学特征提取（购课唯一v：tf19892）.mp4
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8-1-影像组学特征数据预处理-理论讲解（购课唯一v：tf19892）.mp4
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8-2-实践（购课唯一v：tf19892）.mp4
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8-3-哪些算法需要做数据无量纲化（购课唯一v：tf19892）.mp4
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9-1-三类特征和特征降维（购课唯一v：tf19892）.mp4
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9-10-递归消除法理论（购课唯一v：tf19892）.mp4
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9-11-递归消除法实践（购课唯一v：tf19892）.mp4
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9-12-LASSO理论（购课唯一v：tf19892）.mp4
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9-14-随机森林嵌入法理论（购课唯一v：tf19892）.mp4
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9-16-主成分分析法理论（购课唯一v：tf19892）.mp4
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9-17-主成分分析法实践（购课唯一v：tf19892）.mp4
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9-2-方差法理论（购课唯一v：tf19892）.mp4
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9-3-方差法实践（购课唯一v：tf19892）.mp4
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9-4-方差法课后任务（购课唯一v：tf19892）.mp4
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9-5-TTest理论（购课唯一v：tf19892）.mp4
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9-6-曼惠特尼U检验理论（购课唯一v：tf19892）.mp4
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