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主页/目录一合集/2023年10月更新/基于R临床资料挖掘与预测模型构建/视频/

小学初中大学电子教材大全
0-课程介绍（免费试听）_ev.mp4
1 R语言与R-studio的安装与简介（免费试听）_ev.mp4
10.1 Logistic回归可视化及列线图绘制_ev.mp4
10.2 Cox回归模型可视化及列线图绘制_ev.mp4
10.3 临床预测模型构建的一般方法及案例解读（上）_ev.mp4
10.3 临床预测模型构建的一般方法及案例解读（下）_ev.mp4
11.1 临床预测模型的评价与验证_ev.mp4
11.2 净重新分类指数 NRI_ev.mp4
11.3 综合判别改善指数IDI_ev.mp4
11.4 决策曲线DCA分析_ev.mp4
12.1 诊断试准确验的ROC分析_ev.mp4
12.2 ROC曲线绘制与联合诊断_ev.mp4
13.1 正则化方法原理介绍_ev.mp4
13.2 岭回归与Lasso回归_ev.mp4
14.1 复杂生存曲线的绘制_ev.mp4
14.2 亚组分析森林图绘制_ev.mp4
2.1 数据集的基本概念_ev.mp4
2.2 外部数据的输入_ev.mp4
3.1 R中的描述统计_ev.mp4
3.2 R语言的基础绘图_ev.mp4
4.1 组间差异t检验_ev.mp4
4.2 组间差异秩和检验_ev.mp4
4.3 单因素方差分析与协方差分析_ev.mp4
4.4 双因素方差分析_ev.mp4
4.5 Kruskal-Wallis H 检验和Friedman检验_ev.mp4
4.6 四格表的卡方检验_ev.mp4
4.7 行×列表（列联表）资料处理_ev.mp4
4.8 秩和检验处理列联表资料_ev.mp4
4.9 相关分析_ev.mp4
5.1 R实现简单线性回归_ev.mp4
5.2 多重线性回归模型_ev.mp4
5.3 用回归方法解决方差分析问题_ev.mp4
6.1 广义线性模型和glm()函数_ev.mp4
6.2 logistic回归模型_ev.mp4
6.3 Logistic回归模型 --列线图绘制_ev.mp4
6.4 Logistic回归模型—C-Statistics计算_ev.mp4
6.5 泊松回归模型_ev.mp4
7 倾向性匹配得分（PSM）分析_ev.mp4
8.1 生存分析与Cox比例风险模型原理_ev.mp4
8.2 组间生存曲线的比较_ev.mp4
8.3 Cox比例风险模型_ev.mp4
8.4 Cox比例风险模型-列线图绘制_ev.mp4
8.5 R实现竞争风险模型_ev.mp4
9 多因素回归分析中变量筛选方法_ev.mp4
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