2025年6月20日，资料正在更新……

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  • 10、条件与循环.mp4
  • 11、自定义函数&数据读取.mp4
  • 12、数据的读取与写出.mp4
  • 13、数据排序与长宽型数据转换.mp4
  • 14、变量的因子化.mp4
  • 15、apply函数家族.mp4
  • 16、数据汇总函数.mp4
  • 17、plyr包.mp4
  • 18、dplyr包.mp4
  • 19、data.table包.mp4
  • 1、R语言、Rstudio简介.mp4
  • 20、缺失值的识别与处理（1）.mp4
  • 21、缺失值的识别与处理（2）.mp4
  • 22、异常值和重复值的处理.mp4
  • 23、字符串的处理.mp4
  • 24、正则表达式.mp4
  • 25、stringr & stringi包.mp4
  • 26、时间与日期数据的处理.mp4
  • 27、lubridate包.mp4
  • 28、时间序列简介.mp4
  • 29、时间序列分析.mp4
  • 2、R包的安装&向量.mp4
  • 30、描述性统计.mp4
  • 31、t检验.mp4
  • 32、数据变换.mp4
  • 33、方差分析.mp4
  • 34、卡方检验.mp4
  • 35、回归分析与模型诊断.mp4
  • 36、模型诊断与Logistic回归.mp4
  • 37、生存分析与COX回归.mp4
  • 3、数值型&逻辑型向量.mp4
  • 4、逻辑表达式&字符串向量.mp4
  • 5、因子型变量.mp4
  • 6、列表&矩阵.mp4
  • 7、数组&初识数据框.mp4
  • 8、数据框.mp4
  • 9、数据框的基本操作.mp4
  • 医学方R语言入门与数据清洗配套代码.rtf

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