2025年6月20日,资料正在更新……

信息加载中,请等待...

  • 1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4
  • 1.2 R 语言软件简介与安装.mp4
  • 1.3 R 语言中数据集的创建.mp4
  • 1.4 基本数据管理方法.mp4
  • 10.1 聚类分析.mp4
  • 11.1 诊断试验ROC分析.mp4
  • 2.1 R 语言绘图基本知识.mp4
  • 2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
  • 3.1 描述性统计分析(上).mp4
  • 3.2 描述性统计分析(下).mp4
  • 3.3 线性相关与秩相关.mp4
  • 3.4 组间差异的t检验.mp4
  • 3.5 组间差异的秩和检验.mp4
  • 4.1 单因素方差分析(上).mp4
  • 4.2 单因素方差分析(下).mp4
  • 4.3 双因素方差分析.mp4
  • 4.4 多元方差分析(上).mp4
  • 4.5 多元方差分析(下).mp4
  • 4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
  • 5.1 四格表的卡方检验.mp4
  • 5.2 列联表资料的处理.mp4
  • 5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
  • 6.1 简单线性回归(上).mp4
  • 6.2 简单线性回归(下).mp4
  • 6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
  • 6.4多元线性回归模型.mp4
  • 6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
  • 7.1 广义线性模型和glm() 函数.mp4
  • 7.2 Logistic回归模型(上).mp4
  • 7.3 Logistic回归模型(下).mp4
  • 7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(上).mp4
  • 7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(下).mp4
  • 7.6 泊松回归模型.mp4
  • 8.1 生存资料的描述.mp4
  • 8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
  • 8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制(上).mp4
  • 8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制(下).mp4
  • 8.5 竞争风险模型.mp4
  • 9.1 主成分分析.mp4
  • 9.2 探索性因子分析.mp4
1.本站不存储真实文件,仅展示文件信息。
2.用户自主配置内容,包括但不限于文件夹、链接、关联网盘等,不代表本站立场。
3.本站以文本、图片展示内容,无法及时审核其合法性。发现侵权内容,请提供资质及链接给客服,将立即移除。
官网:pan.tpym.cn QQ:851232718