2025年6月20日，资料正在更新……

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  • 1 R语言与R-studio的安装与简介（免费试听）.mp4
  • 10.1 Logistic回归可视化及列线图绘制.mp4
  • 10.2 Cox回归模型可视化及列线图绘制.mp4
  • 10.3 临床预测模型构建的一般方法及案例解读（上）.mp4
  • 10.3 临床预测模型构建的一般方法及案例解读（下）.mp4
  • 11.1 临床预测模型的评价与验证.mp4
  • 11.2 净重新分类指数 NRI.mp4
  • 11.3 综合判别改善指数IDI.mp4
  • 11.4 决策曲线DCA分析.mp4
  • 12.1 诊断试准确验的ROC分析.mp4
  • 12.2 ROC曲线绘制与联合诊断.mp4
  • 13.1 正则化方法原理介绍.mp4
  • 13.2 岭回归与Lasso回归.mp4
  • 14.1 复杂生存曲线的绘制.mp4
  • 14.2 亚组分析森林图绘制.mp4
  • 2.1 数据集的基本概念.mp4
  • 2.2 外部数据的输入.mp4
  • 3.1 R中的描述统计.mp4
  • 3.2 R语言的基础绘图.mp4
  • 4.1 组间差异t检验.mp4
  • 4.2 组间差异秩和检验.mp4
  • 4.3 单因素方差分析与协方差分析.mp4
  • 4.4 双因素方差分析.mp4
  • 4.5 Kruskal-Wallis H 检验和Friedman检验.mp4
  • 4.6 四格表的卡方检验.mp4
  • 4.7 行×列表（列联表）资料处理.mp4
  • 4.8 秩和检验处理列联表资料.mp4
  • 4.9 相关分析.mp4
  • 5.1 R实现简单线性回归.mp4
  • 5.2 多重线性回归模型.mp4
  • 5.3 用回归方法解决方差分析问题.mp4
  • 6.1 广义线性模型和glm()函数.mp4
  • 6.2 logistic回归模型.mp4
  • 6.3 Logistic回归模型 --列线图绘制.mp4
  • 6.4 Logistic回归模型—C-Statistics计算.mp4
  • 6.5 泊松回归模型.mp4
  • 7 倾向性匹配得分（PSM）分析.mp4
  • 8.1 生存分析与Cox比例风险模型原理.mp4
  • 8.2 组间生存曲线的比较.mp4
  • 8.3 Cox比例风险模型.mp4
  • 8.4 Cox比例风险模型-列线图绘制.mp4
  • 8.5 R实现竞争风险模型.mp4
  • 9 多因素回归分析中变量筛选方法.mp4
  • R语言临床预测模型构建-课件.zip
  • R语言临床预测模型构建_数据+代码.zip

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