2025年6月20日，资料正在更新……

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  • 1.1 用关联分析的思路拆解临床研究，就是这么简单！.mp4
  • 1.2 选好因变量 「Y 」，文章上限由它决定.mp4
  • 1.3 选好自变量「X」，确保研究可行性.mp4
  • 1.4 选好协变量「Z」,最大程度体现科学性.mp4
  • 1.5 如何利用 AI 快速构建选题依据？.mp4
  • 1.6 如何找出选题的创新性？.mp4
  • 1.7 两个免费好用的公共数据库：Dryad、Plos one.mp4
  • 1.8 一个选题的诞生：从 0 实操复现.mp4
  • 2.1 普通临床医生，应该做什么样的研究？.mp4
  • 2.2 一项典型队列研究，如何设计？.mp4
  • 2.3 紧贴临床实际：专病队列的研究设计.mp4
  • 2.4 灵活机动产出快：横断面研究设计.mp4
  • 2.5 注意避坑：病例对照研究设计.mp4
  • 3.1 如何录入数据，构建原始数据库？.mp4
  • 3.2 数据录入实操演示：excel.mp4
  • 3.3 数据录入实操演示：Epidata、问卷星.mp4
  • 4.1 数据分析：描述性统计分析基础知识.mp4
  • 4.2 文章的 Table1-基线表，如何设计？.mp4
  • 4.3 Table1 的统计分析与图表绘制：易侕统计（需付费）.mp4
  • 4.4 Table1 的统计分析与图表绘制：SPSS.mp4
  • 4.5 文章的 Table2-回归分析，如何设计？.mp4
  • 4.6 Table2 的统计分析与图表绘制：易侕统计（需付费）、SPSS.mp4
  • 4.7 关联分析进阶：曲线拟合.mp4
  • 4.8 数据分析结束了，如何更好的解释结果？.mp4
  • 4.9 研究结果的描述（内含彩蛋，随缘获取）.mp4
  • 课程资料《横断面与队列研究零基础实战》.pdf

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