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严伯钧AI精品通识课
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01.Al人类最后一项重要发明.mp4
02.人工智能的“智能”本质:信息复杂度的跃迁.mp4
03.人工智能的爆发点,为什么是“语言”.mp4
04.AI将取代哪些行业.mp4
05.AI最先取代的行业:金融.mp4
06.AI取代不了的行业有哪些.mp4
07.用好AI的法门:问题比答案重要.mp4
08.Al通识课:到底讲什么东西.mp4
09.如何检验你的AI学习成果.mp4
10.人工智能的终极目标:像人一样解决问题.mp4
11.人工智能包括哪些方面Al=ANI+AGI.mp4
12.人工智能有哪些实现方式.mp4
13.人工智能的核心领域:机器学习.mp4
14.通往AGI之路.mp4
15.什么是Scaling Law.mp4
16.AGI大力真的可以出奇迹吗.mp4
17.人工智能真的只能是个“黑盒”吗.mp4
18.负责任的人工智能.mp4
19.机器学习:人工智能的地基.mp4
20.机器学习三大法宝:监督学习.mp4
21.监督学习:人脸识别.mp4
22.机器学习三大法宝:无监督学习.mp4
23.无监督学习:K均值算法.mp4
24.机器学习三大法宝:强化学习.mp4
25.强化学习:具身智能.mp4
26.强化学习:空间人工智能.mp4
27.如何用强化学习打Dota2.mp4
28.“你才搞神经网络,你全家都搞神经网络”.mp4
29.人脑是如何运作的.mp4
30.神经网络就是模拟人脑.mp4
31.神经网络的基本结构.mp4
32.为什么GPU比CPU强.mp4
33.什么是Deep Learning .mp4
34.如何打造有用的神经网络.mp4
35.神经网络如何“反思”.mp4
36.AlphaGo是如何打造的.mp4
37.AI的核心价值:降低复杂度.mp4
38.智能体.mp4
39.微调.mp4
40.智能体工作流.mp4
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