网盘万T资源库（连续7年更新）-2024更新四区-/【网创类】/2023更新/4月/20230421/22906/基础视频/PART1

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1.1课程简介.mp4
1.2推荐系统的演化过程.mp4
1.3推荐系统的技术演进.mp4
1.4推荐系统的核心产品问题.mp4
2.10总结如何构建自己的知识脉络.mp4
2.1学习方法.mp4
2.2机器学习的学习问题.mp4
2.3假设集合.mp4
2.4VC维和Bias.mp4
2.5Bias.mp4
2.6交叉验证.mp4
2.7损失函数和正则化.mp4
2.8最优化方法.mp4
2.9贝叶斯决策理论.mp4
3.1基于User的协同过滤算法.mp4
3.2基于Item的协同过滤算法.mp4
3.3物品相似度的算法实现.mp4
3.4协同过滤算法的变种.mp4
3.5间隔时效性优化.mp4
3.6反馈时效性优化.mp4
3.7随机游走算法.mp4
3.8图模型embedding算法.mp4
4.10行为序列数据文档化和向量化.mp4
4.1推荐系统策略流程和核心问题.mp4
4.2词袋模型和向量空间模型.mp4
4.3词袋模型的拓展TF.mp4
4.4隐语义模型LSA.mp4
4.5概率隐语义模型pLSA.mp4
4.6生成式概率隐语义模型LDA.mp4
4.7LDA的应用实例.mp4
4.8神经网络模型.mp4
4.9行为数据文档化.mp4
5.1推荐系统中的用户画像.mp4
5.2用户画像的价值准则.mp4
5.3物品侧画像.mp4
5.4用户兴趣模型的简单方法.mp4
5.5用户兴趣模型的复杂方法.mp4
5.6用户兴趣扩展.mp4
5.7用户兴趣模型的架构设计.mp4
6.1问题分析与目标定义.mp4
6.2常用模型介绍.mp4
6.3模型效果评估.mp4
6.4常用模型介绍.mp4
6.5模型效果评估.mp4
6.6机器学习系统架构设计.mp4
7.1常用评测指标.mp4
7.2离线效果评测方法.mp4
7.3在线效果评测方法.mp4
7.4在线评测方法.mp4
7.5更好更快的在线系统.mp4

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