❤️网盘万T资源库,连续7年运营,全站囊括21大品类,资源天花板就在这里,一次投入永久更新
❤️由于资源容量太大,本站仅支持部分资源搜索,部分精选区和书库仅供展示,请点到具体分类中再进行搜索
❤️VIP会员搭载专属目录,可实现全网搜索,无需登陆网盘,专享资源在线下载权益。
2025灵动四区
2025灵动三区
2025灵动二区
2025灵动一区
2025启航二区
2025启航一区
2025领袖商学院
2024领袖商学院
2024更新十区
2024更新九区
2024更新八区
2024更新七区
2024更新六区
2024更新五区
2024更新四区
2024更新三区
2024更新二区
2024更新一区
精选七区
精选六区
精选五区
精选四区
精选三区
精选二区
精选一区
书库四区
书库三区
书库二区
书库一区
稀缺二区
稀缺一区
精选素材
知识学院二区
知识学院一区
当前目录
全盘
查全部
文件夹
文件
主页
/
【IT类】2023更新中
/
07月
/
17.AI-黑马-人工智能急速就业班[完结]
/
06 阶段六 深度学习
/
第1章 Pytorch与深度学习基础 Pytorch基础
/
6.1.1.1 Pytorch基础 01-深度学习课程概述(平价资源站 .com).mp4
6.1.1.10 Pytorch基础 10-PyTorch使用-张量点积运算(平价资源站 .com).mp4
6.1.1.11 Pytorch基础 11-PyTorch使用-指定张量运算设备(平价资源站 .com).mp4
6.1.1.2 Pytorch基础 02-PyTorch使用-张量的概念(平价资源站 .com).mp4
6.1.1.3 Pytorch基础 03-PyTorch使用-张量的基本创建方式(平价资源站 .com).mp4
6.1.1.4 Pytorch基础 04-PyTorch使用-创建线性和随机张量(平价资源站 .com).mp4
6.1.1.5 Pytorch基础 05-PyTorch使用-创建全01张量(平价资源站 .com).mp4
6.1.1.6 Pytorch基础 06-PyTorch使用-张量元素类型转换(平价资源站 .com).mp4
6.1.1.7 Pytorch基础 07-PyTorch使用-张量的创建小节(平价资源站 .com).mp4
6.1.1.8 Pytorch基础 08-PyTorch使用-张量基本运算(平价资源站 .com).mp4
6.1.1.9 Pytorch基础 09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算(平价资源站 .com).mp4
6.1.2.1 Pytorch张量操作 12-PyTorch使用-张量数值计算小节(平价资源站 .com).mp4
6.1.2.2 Pytorch张量操作 13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组(平价资源站 .com).mp4
6.1.2.3 Pytorch张量操作 14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量(平价资源站 .com).mp4
6.1.2.4 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换(平价资源站 .com).mp4
6.1.2.5 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-张量类型转换小节(平价资源站 .com).mp4
6.1.2.6 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的cat拼接(平价资源站 .com).mp4
6.1.2.7 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的stack拼接(平价资源站 .com).mp4
6.1.2.8 Pytorch张量操作 17-PyTorch使用-张量拼接操作小节(平价资源站 .com).mp4
6.1.2.9 Pytorch张量操作 18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作(平价资源站 .com).mp4
6.1.3.1 Pytorch高阶操作 19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作(平价资源站 .com).mp4
6.1.3.10 Pytorch高阶操作 27-PyTorch使用-控制梯度计算(平价资源站 .com).mp4
6.1.3.11 Pytorch高阶操作 28-PyTorch使用-梯度计算注意(平价资源站 .com).mp4
6.1.3.12 Pytorch高阶操作 29-PyTorch使用-自动微分模块小节(平价资源站 .com).mp4
6.1.3.2 Pytorch高阶操作 20-PyTorch使用-张量索引操作小节(平价资源站 .com).mp4
6.1.3.3 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用(平价资源站 .com).mp4
6.1.3.4 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用(平价资源站 .com).mp4
6.1.3.5 Pytorch高阶操作 22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用(平价资源站 .com).mp4
6.1.3.6 Pytorch高阶操作 23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用(平价资源站 .com).mp4
6.1.3.7 Pytorch高阶操作 24-PyTorch使用-张量形状操作小节(平价资源站 .com).mp4
6.1.3.8 Pytorch高阶操作 25-PyTorch使用-张量运算函数(平价资源站 .com).mp4
6.1.3.9 Pytorch高阶操作 26-PyTorch使用-梯度基本计算(平价资源站 .com).mp4
6.1.4.1 Pytorch案例实战 30-PyTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建(平价资源站 .com).mp4
6.1.4.10 Pytorch案例实战 39-PyTorch使用-直接序列化模型对象(平价资源站 .com).mp4
6.1.4.11 Pytorch案例实战 40-PyTorch使用-存储模型参数(平价资源站 .com).mp4
6.1.4.12 Pytorch案例实战 41-PyTorch使用-总结(平价资源站 .com).mp4
6.1.4.2 Pytorch案例实战 31-PyTorch使用-手动构建线性回归-假设函数-损失函数-优化方法(平价资源站 .com).mp4
6.1.4.3 Pytorch案例实战 32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路(平价资源站 .com).mp4
6.1.4.4 Pytorch案例实战 33-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现(平价资源站 .com).mp4
6.1.4.5 Pytorch案例实战 34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节(平价资源站 .com).mp4
6.1.4.6 Pytorch案例实战 35-PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用(平价资源站 .com).mp4
6.1.4.7 Pytorch案例实战 36-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-1(平价资源站 .com).mp4
6.1.4.8 Pytorch案例实战 37-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-2(平价资源站 .com).mp4
6.1.4.9 Pytorch案例实战 38-PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.1 深度学习基础理论 42-神经网络基础-内容概述(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.10 深度学习基础理论 51-神经网络基础-网络参数初始化(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.11 深度学习基础理论 52-神经网络基础-梯度下降算法回顾(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.12 深度学习基础理论 53-神经网络基础-正向传播和链式法则(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.13 深度学习基础理论 54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.14 深度学习基础理论 55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.15 深度学习基础理论 56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.16 深度学习基础理论 57-神经网络基础-指数加权平均(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.2 深度学习基础理论 43-神经网络基础-深度学习概述(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.3 深度学习基础理论 44-神经网络基础-人工神经网络概述(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.4 深度学习基础理论 45-神经网络基础-激活函数的作用(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.5 深度学习基础理论 46-神经网络基础-simoid激活函数(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.6 深度学习基础理论 47-神经网络基础-tanh激活函数(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.7 深度学习基础理论 48-神经网络基础-relu激活函数(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.8 深度学习基础理论 49-神经网络基础-softmax激活函数(平价资源站 .com).mp4
6.1.5.9 深度学习基础理论 50-神经网络基础-激活函数小节(平价资源站 .com).mp4
6.1.6.1 深度学习优化理论 58-神经网络基础-momentum优化方法(平价资源站 .com).mp4
6.1.6.2 深度学习优化理论 59-神经网络基础-adagrad优化方法(平价资源站 .com).mp4
6.1.6.3 深度学习优化理论 60-神经网络基础-rmsprop优化方法(平价资源站 .com).mp4
6.1.6.4 深度学习优化理论 61-神经网络基础-adam和小节(平价资源站 .com).mp4
6.1.6.5 深度学习优化理论 62-神经网络基础-dropout原理(平价资源站 .com).mp4
6.1.6.6 深度学习优化理论 63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响(平价资源站 .com).mp4
6.1.6.7 深度学习优化理论 64-神经网络基础-BN层理解(平价资源站 .com).mp4
6.1.7.2 BP神经网络案例 66-神经网络基础-价格分类-构建数据集(平价资源站 .com).mp4
6.1.7.3 BP神经网络案例 67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建(平价资源站 .com).mp4
6.1.7.4 BP神经网络案例 68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程(平价资源站 .com).mp4
6.1.7.5 BP神经网络案例 69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程(平价资源站 .com).mp4
6.1.7.6 BP神经网络案例 70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优(平价资源站 .com).mp4
6.1.7.7 BP神经网络案例 71-神经网络基础-价格分类-小节(平价资源站 .com).mp4
Copyright © All rights reserved.
信息加载中,请等待...