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【IT类】2023更新中
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07月
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29.Python+AI -黑马- 人脸识别Python人工智能【完结】
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1-1 深度学习基础
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2.神经网络基础
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2.神经网络基础
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01_逻辑回归介绍(就爱看资源9ilook .com).mp4
02_逻辑回归损失函数(就爱看资源9ilook .com).mp4
03_梯度下降算法过程以及公式(就爱看资源9ilook .com).mp4
04_导数意义介绍(就爱看资源9ilook .com).mp4
05_a^2函数的导数介绍(就爱看资源9ilook .com).mp4
06_导数计算图与链式法则(就爱看资源9ilook .com).mp4
07_逻辑回归的导数计算图分析以及参数导数(就爱看资源9ilook .com).mp4
08_向量化编程介绍引入(就爱看资源9ilook .com).mp4
09_向量化编程的优势(就爱看资源9ilook .com).mp4
10_向量化实现逻辑回归的梯度计算更新(就爱看资源9ilook .com).mp4
11_正向传播与反向传播、作业介绍(就爱看资源9ilook .com).mp4
12_作业讲解题1:实现sigmoid函数与梯度实(就爱看资源9ilook .com).mp4
13_作业讲解题2:单神经元神经网络(logistic)分类作业流程介绍(就爱看资源9ilook .com).mp4
14_作业讲解题2:参数初始化与前向传播、反向传播(就爱看资源9ilook .com).mp4
15_作业讲解题2:优化迭代实现、model逻辑实现(就爱看资源9ilook .com).mp4
16_总结(就爱看资源9ilook .com).mp4
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