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(2024)IT区 V I P
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01月
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09.AI-深度之眼-《深度学习》 花书训练营
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00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴
01 第一周线性代数
02 第一周:概率与信息伦,数值计算
03 第一周:本周学习任务简单总结
04 第二周 机器学习算法基本概念
05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归
06 第二周:本周学习任务简单总结
07 第三周:LDA与SVM算法
08 第三周:随机梯度下降
09 第三周:本周学习任务简单总结
10 第四周:前馈神经网络损失函数
11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、
12 第四周:直播答疑日
13 第四周:本周学习任务简单总结
14 第五周:范数惩罚正则化
15 第五周:深度模型中的优化
16 第五周:本周学习任务简单总结
17 第五周:直播答疑
18 第六周:卷积神经网络基础
19 第六周:卷积函数变体
20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日
21 第七周:RNN概念&前向传播
22 第七周:RNN反向传播与并行计算
23 第七周:本周学习任务简单总结
24 第八周:lstm
25 第八周:gru
26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日
27 第九周:推理加速、训练加速
28 第九周:自适应和gan
29 第九周:本周学习任务简单总结
花书第二期视频课PPT(完结)
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