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01.课程介绍.mp4
02.PytorchGPU环境配置.mp4
03.PyCharm安装与配置.mp4
04.Python基础(变量与数据类型).mp4
05.Python基础(输出与输入).mp4
06.Python基础(运算符).mp4
07.Python基础(条件语句).mp4
08.Python基础(循环).mp4
09.Python基础(字符串).mp4
10.Python基础(列表).mp4
11.Python基础(元组).mp4
12.Python基础(字典与集合).mp4
13.Python基础(公共操作).mp4
14.Python基础(推导式).mp4
15.Python基础(函数).mp4
16.Python基础(lambda).mp4
17.Python基础(文件操作).mp4
18.Python基础(面向对象1).mp4
19.Python基础(面向对象2).mp4
20.Python基础(模块和包).mp4
21.Pytorch基础(tensor的创建和数据类型).mp4
22.Pytorch基础(tensor的方法1).mp4
23.Pytorch基础(tensor的方法2).mp4
24.Pytorch基础(tensor的切片).mp4
25.Pytorch基础(使用GPU运算).mp4
26.Pytorch基础(数据加载).mp4
27.Pytorch基础(图像预处理).mp4
28.Pytorch基础(全连接层详解).mp4
29.Pytorch基础(onehot编码).mp4
30.Pytorch基础(损失函数的使用).mp4
31.Pytorch基础(交叉熵实现详解).mp4
32.Pytorch基础(softmax实现详解).mp4
33.Pytorch基础(模型训练和保存).mp4
34.Pytorch基础(模型的评估)_转_标准.mp4
35.手写数字识别(FC).mp4
36.卷积网络(相关参数介绍).mp4
37.卷积网络详解.mp4
38.手写数字识别(CNN).mp4
39.LSTM网络详解.mp4
40.手写数字识别(LSTM).mp4
41.经典卷积网络简介.mp4
42.cifar10识别(ResNet)28.16.mp4
43.ResNet18网络细节.mp4
44.不定长文本识别(数据集准备).mp4
45.不定长文本识别(自定义Dataset1).mp4
46.不定长文本识别(自定义Dataset2).mp4
47.不定长文本识别(主干特征提取网络的构建).mp4
48.不定长文本识别(LSTM的构建).mp4
49.不定长文本识别(CTCLoss详解).mp4
50.(加餐)不定长验证码识别(单张验证码识别).mp4
50.不定长文本识别(训练版).mp4
51.目标检测网络介绍.mp4
52.VOC数据集介绍.mp4
53.使用CenterNet训练自己的数据集.mp4
54.滑块缺口与图标点击的识别.mp4
55.文字点击的识别(yolov4).mp4
56.CenterNet整体网络结构.mp4
57.CenterNet中的主干特征提取网络.mp4
58.CenterNet上采样过程与centerhead.mp4
59.课程总结.mp4

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