网盘万T资源库（连续7年更新）-2024更新十区-/（2024）IT区 V I P/04月/08.深度之眼-人工智能研究生课程库/09-深度学习PyTorch框架班

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主页/（2024）IT区 V I P/04月/08.深度之眼-人工智能研究生课程库/09-深度学习PyTorch框架班/

05-【必看】深入浅出PyTorch.mp4
06-【第一周】PyTorch简介与安装.mp4
07-【第一周】补充-pytorch开发环境安装.mp4
08-【第一周】张量简介与创建.mp4
09-【第一周】张量操作与线性回归.mp4
10-【第一周】计算图与动态图机制.mp4
11-【第一周】autograd与逻辑回归.mp4
12-【第一周】作业讲解1.mp4
13-【第一周】作业讲解2.mp4
14-【第一周】作业讲解3.mp4
15-【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4
16-【第二周】数据预处理transforms模块机制.mp4
17-【第二周】二十二种transforms数据预处理方法.mp4
18-【第二周】学会自定义transforms方法.mp4
19-【第二周】作业讲解.mp4
20-【第三周】模型创建步骤与nn.Module.mp4
21-【第三周】模型容器与AlexNet构建.mp4
22-【第三周】nn网络层-卷积层.mp4
23-【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mp4
24-【第三周】作业讲解.mp4
25-【第四周】权值初始化.mp4
26-【第四周】损失函数（一）.mp4
27-【第四周】损失函数(二).mp4
28-【第四周】优化器optimizer的概念.mp4
29-【第四周】torch.optim.SGD.mp4
30-【第四周】作业讲解.mp4
31-【第五周】学习率调整策略.mp4
32-【第五周】TensorBoard简介与安装.mp4
33-【第五周】TensorBoard使用（一）.mp4
34-【第五周】TensorBoard使用（二）.mp4
35-【第五周】hook函数与CAM可视化.mp4
36-【第五周】作业讲解.mp4
37-【第六周】正则化之weight_decay.mp4
38-【第六周】正则化之Dropout.mp4
39-【第六周】Batch Normalization.mp4
40-【第六周】Normalizaiton_layers.mp4
41-【第六周】作业讲解.mp4
42-【第七周】模型保存与加载.mp4
43-【第七周】模型finetune.mp4
44-【第七周】GPU的使用.mp4
45-【第七周】PyTorch常见报错.mp4
46-【第七周】作业讲解.mp4
47-【第八周】图像分类一瞥.mp4
48-【第八周】图像分割一瞥.mp4
49-【第八周】图像目标检测一瞥（上）.mp4
50-【第八周】图像目标检测一瞥（下）.mp4
51-【第九周】生成对抗网络一瞥.mp4
52-【第九周】循环神经网络一瞥.mp4

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