网盘万T资源库（连续7年更新）-2024更新十区-/（2024）IT区 V I P/04月/08.深度之眼-人工智能研究生课程库/13-人工智能项目实战班

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主页/（2024）IT区 V I P/04月/08.深度之眼-人工智能研究生课程库/13-人工智能项目实战班/

05-【试听CV项目】1.1-背景介绍.mp4
06-【试听CV项目】1.2.1-图像初步-可视化.mp4
07-【试听】算法工作分享——1面试准备.mp4
08-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅰ课程导读.mp4
09-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅱ知识图谱的概念与应用.mp4
10-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅲ信息抽取构建知识图谱实例.mp4
11-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第二节-正则表达式与AC自动机算法讲解与应用.mp4
12-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅰ中文自然语言处理基础.mp4
13-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅱ命名实体识别详解.mp4
14-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅲ隐马尔可夫模型与维特比算法.mp4
15-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第四节：条件随机场.mp4
16-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.1深度学习NLP问题.mp4
17-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.2文本表示.mp4
18-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.3文本特征抽取.mp4
19-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.4常见NLP任务模型结构.mp4
20-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.5 bilstm-crf模型介绍.mp4
21-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.6 bilstm-crf实战.mp4
22-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.7 关系抽取介绍.mp4
23-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.8 PCNN介绍.mp4
24-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.9 PCNN实战.mp4
25-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.1 图像预训练模型.mp4
26-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.2 NLP预训练模型.mp4
27-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.3 信息抽取深度学习综述.mp4
28-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.4 BERT NER实战.mp4
29-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.5 总结与展望.mp4
32-【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.2-图像初步-图像运算.mp4
33-【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.3-训练数据准备.mp4
34-【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-1-深度学习代码框架.mp4
35-【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-2-pytorch基础知识.mp4
36-【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-A.mp4
37-【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-B.mp4
38-【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.2-调参基础篇.mp4
39-【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.3-选择损失函数.mp4
41-【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周-2.5-调参-总结.mp4
42-【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.6-U-Net理论课.mp4
43-【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.7-DeepLabv3+理论课.mp4
49-【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.3-梯度累积法.mp4
50-【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.4-选择模型权重.mp4
51-【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-迁移学习.mp4
53-【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-a.mp4
54-【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-b.mp4
58-【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.3-bad.mp4
60-【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——2工作日常.mp4
61-【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——3职业前景.mp4
62-【推荐系统项目一电影推荐项目】1.1：推荐系统简介.mp4
63-【推荐系统项目一电影推荐项目】1.2：简单的电影推荐.mp4
64-【推荐系统项目一电影推荐项目】1.3： IMDB评分.mp4
65-【推荐系统项目一电影推荐项目】1.4：基于内容推荐.mp4
66-【推荐系统项目一电影推荐项目】1.5：协同过滤算法.mp4
67-【推荐系统项目】2.1criteo ctr.mp4
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70-【推荐系统项目】2.4DeepFM.mp4
71-【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时0：项目先导课.mp4
72-【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时1：数据获取—爬虫.mp4
73-【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时2：数据处理.mp4
74-【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时3：BiLSTM+CRF.mp4
75-【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时4：NLP前沿技术讲解.mp4
76-【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时5：Neo4j.mp4
77-【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时6：图表征学习.mp4
78-【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时7：图表征算法代码学习.mp4
79-【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时8：项目总结.mp4
80-【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容：额外的LSTM.mp4
81-【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容：额外的python编码.mp4

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