博哥万T资源库（连续6年更新）-2024更新十区-/（2024）IT区 V I P/04月/08.深度之眼-人工智能研究生课程库/17-【论文】baseline基础篇目——CV

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主页/（2024）IT区 V I P/04月/08.深度之眼-人工智能研究生课程库/17-【论文】baseline基础篇目——CV/

02-1.1 CRNN-泛读-背景论文.mp4
03-1.2 CRNN-泛读-研究成果及意义.mp4
04-1.3 CRNN-泛读-LSTM-CTC-Beam Search-论文泛读.mp4
05-1.4 CRNN-精读-原有模型.mp4
07-1.6 CRNN-精读-论文细节二三四.mp4
08-1.7 CRNN-精读-实验结果及总结.mp4
09-1.8 CRNN-code1.mp4
10-1.9 CRNN-code2.mp4
11-1.10 CRNN-code3.mp4
12-1.11 CRNN-code4.mp4
13-1.12 CRNN-code5.mp4
14-YOLO-01-发展历史和YOLO v1.mp4
15-YOLO-02-YOLO v2.mp4.mp4
16-YOLO-03-YOLO v3_2.mp4.mp4
17-YOLO-04-代码复现.mp4
18-YOLO-05-数据预处理和网络结构代码讲解.mp4.mp4
19-YOLO-06-训练和检测代码讲解.mp4
20-03{white}Faster{white}R-CNN-01-论文泛读_RCNN演变.mp4
21-03 Faster R-CNN-02-论文泛读_摘要和网络结构.mp4
22-03 Faster R-CNN-03-精读_结构总览.mp4.mp4
23-03 Faster R-CNN-04-精读Paper_背景介绍.mp4.mp4
24-03 Faster R-CNN-05-精读Paper_RPN与rpn_loss.mp4.mp4
25-03 Faster R-CNN-06-精读Paper_RPN训练.mp4.mp4
26-03 Faster R-CNN-07-精读Paper_实验和结论.MP4.mp4
27-03 Faster R-CNN-08-精读PPT_Anchor和RPN.mp4.mp4
28-03 Faster R-CNN-09-精读PPT_网络细节.mp4
29-03 Faster R-CNN-10-代码讲解_训练VOC数据集.mp4
30-03 Faster R-CNN-11-代码讲解_backbone网络讲解.mp4
31-03 Faster R-CNN-12-代码讲解_RPN.mp4
32-03 Faster R-CNN-13-代码讲解_数据和标签的同步处理(Dataset类).mp4
33-03 Faster R-CNN-14代码讲解_建议框的生成(Proposal layer).mp4
34-03 Faster R-CNN-15-代码讲解_Anchor box的生成和正负样本的划分.mp4
35-01GAN-01-论文摘要.mp4
36-01GAN-02-论文背景.mp4
37-01GAN-03-论文泛读.mp4
38-01GAN-04-价值函数.mp4
39-01GAN-05-训练流程&理论证明1.mp4
40-01GAN-06-理论证明2&实验结果&总结展望.mp4
41-01GAN-07-代码分析综述.mp4
42-01GAN-08-代码分析精讲.mp4
43-01mobileNet-01-背景介绍.mp4
44-01mobileNet-02-论文结构&摘要精读.mp4
45-01mobileNet-03-主体架构&深度可分离卷积.mp4
46-01MobileNet-04-超参数.mp4
47-01mobileNet-05-后续创新及改进.mp4
49-01MobileNets-07-模型设计.mp4
50-01MobileNets-08-模型评估.mp4
51-01FCN-01-语意分割简介.mp4
52-01FCN-02常用数据集-指标-研究成果..mp4
53-01FCN-03-论文摘要精读..mp4
54-01FCN-04-论文引言-全局信息及部分信息.mp4
55-01FCN-05-感受域&平移不变性.mp4
56-01FCN-06-经典算法&本文算法-上采样.mp4
57-01FCN-07-算法架构..mp4
58-01FCN-08-训练技巧&实验结果及分析..mp4
59-01FCN-09-讨论&总结.mp4
60-01FCN-10-代码实现.mp4
61-01FCN-11-数据预处理..mp4
62-01FCN-12-模型搭建.mp4
63-01FCN-13-训练-验证&预测函数搭建..mp4
64-01FCN-14-损失函数.mp4
65-01FCN-15-指标计算.mp4
66-01AlexNet-01-研究背景.mp4
67-01AlexNet-02- 研究成果意义.mp4
68-01AlexNet-03-论文结构.mp4
69-01AlexNet-04-结构.mp4
70-01AlexNet-05网络结构特点.mp4
71-01AlexNet-06-训练技巧.mp4
72-01AlexNet-07实验结果及分析.mp4
73-01AlexNet-08-论文总结.mp4
74-01AlexNet-09-准备工作&代码结构.mp4
75-01AlexNet-10-代码结构.mp4
76-01AlexNet-11-代码结构.mp4
77-01AlexNet-12- 代码结构4&训练方法.mp4
78-1.1 特征脸识别-人脸识别背景介绍.mp4
79-1.2 特征脸识别-论文研究背景成果以及意义.mp4
80-1.3 特征脸识别-论文泛读摘要部分.mp4
81-1.4 特征脸识别-论文泛读介绍部分.mp4
82-1.5 特征脸识别-论文泛读相关工作部分.mp4
83-1.6 特征脸识别-论文精读PCA补充.mp4
84-1.7 特征脸识别-论文精读特征脸计算上.mp4
85-1.8 特征脸识别-论文精读特征脸计算中.mp4
86-1.9 特征脸识别-论文精读特征脸计算下.mp4
87-1.10 特征脸识别-代码讲解pca计算.mp4
88-1.11 特征脸识别-代码讲解特征提取以及人脸重构.mp4
89-1.12 特征脸识别-代码讲解人脸分类之最短距离方法.mp4
90-1.13 特征脸识别-代码讲解人脸分类之SVM方法.mp4
91-1.14 特征脸识别-代码讲解人脸分类之神经网络方法.mp4
92-1.15 特征脸识别-论文总结.mp4

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